•分析挖掘的內(nèi)容就多了。包括假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、多維尺度分析、信度分析、生存分析、分類預(yù)測(cè)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時(shí)間序列分析和著名的灰色理論。后幾個(gè)應(yīng)用較多。
•分類預(yù)測(cè)的方法包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)(SVM)、Logistic回歸、判別分析和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。
•聚類分析包括K-Means聚類、kohonen網(wǎng)絡(luò)聚類、兩步聚類和層次聚類。
•關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法有Apriori算法、GRI算法和Carma算法。
•時(shí)間序列分析包括：簡(jiǎn)單回歸分析法。
•趨勢(shì)外推法、指數(shù)平滑法、自回歸法、ARIMA模型、季節(jié)調(diào)整法。