通過分析包含更多病患數(shù)據(jù)的大樣本數(shù)據(jù)，預(yù)測模型和機(jī)器學(xué)習(xí)能發(fā)現(xiàn)之前未能發(fā)現(xiàn)的細(xì)微差別和模式。Optum實(shí)驗(yàn)室從EHRs中搜集30萬病人的信息，為預(yù)測分析工具創(chuàng)建了一個龐大的數(shù)據(jù)庫。這些工具將會幫助醫(yī)生做出基于大數(shù)據(jù)信息的決策，從而改善病人的治療。
實(shí)時監(jiān)控病情
醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在通過持續(xù)性監(jiān)控病人生命特征來提供更加具有主動性的治療，各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)能進(jìn)行實(shí)時分析并及時發(fā)送警告給醫(yī)療服務(wù)提供者以便他們能及時了解病人病情的變化。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行實(shí)時分析能夠幫助醫(yī)生做出挽救性命的決策并且對一些病癥進(jìn)行有效干預(yù)。
