▪ 維護(hù)一個數(shù)據(jù)集群，意味著更少的系統(tǒng)架構(gòu)部署和管理，對系統(tǒng)安全、穩(wěn)定性和性能方面的監(jiān)控也減少了。這樣極大程度上降低了硬件和運(yùn)營成本。

▪ 生產(chǎn)者和消費(fèi)者在同一集群，將會降低因在不同集群和應(yīng)用程序間復(fù)制或移動數(shù)據(jù)而造成的延遲。

案例架構(gòu)

Valence Health使用MapR融合數(shù)據(jù)平臺來創(chuàng)建作為該公司主要數(shù)據(jù)儲存地的數(shù)據(jù)湖。該公司產(chǎn)生3000條內(nèi)部數(shù)據(jù)記錄，涵蓋45種不同類型，包括實(shí)驗(yàn)室測試數(shù)據(jù)、病人生命體征、處方、藥品津貼、索賠和支出等，其中索賠來自醫(yī)生和醫(yī)院兩方面。在過去，如果我們要從2000萬條實(shí)驗(yàn)室記錄中檢索一條記錄，將花費(fèi)22個小時(shí)。而MapR只需要20分鐘，并且其所消耗的硬件資源還會大大減少。

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