圖 9 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于多媒體數(shù)據(jù)挖掘

3.8 圖數(shù)據(jù)挖掘與社交分析

電信數(shù)據(jù)包含3種基本的用戶社交網(wǎng)絡(luò)：電話網(wǎng)絡(luò)、短信網(wǎng)絡(luò)和用戶接觸網(wǎng)絡(luò)。圖挖掘技術(shù)已經(jīng)在很多數(shù)據(jù)挖掘場(chǎng)景（如推薦系統(tǒng)）中取得了很好的效果。電信圖數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)是每個(gè)圖不僅包含社交信息，還包含社交發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)信息。含有時(shí)間和地點(diǎn)的圖的分析算法需要新的設(shè)計(jì)[4]。如何在時(shí)間和地點(diǎn)都有約束的網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建有效的并行分析算法，并將算法結(jié)果轉(zhuǎn)化為模型分析的重要特征是一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)。如圖10所示。