第三，數(shù)博會告訴我們，數(shù)據(jù)可以驅(qū)動商業(yè)價值，那么大數(shù)據(jù)的可視分析不僅可以驅(qū)動商業(yè)價值，還具有社會價值。
可視分析從思維變革到大數(shù)據(jù)落地
從業(yè)務(wù)的角度看，大數(shù)據(jù)最終的結(jié)果是要產(chǎn)生應(yīng)用，比如產(chǎn)出人工智能的產(chǎn)品。
從大數(shù)據(jù)的發(fā)展來看，目前整個產(chǎn)業(yè)鏈可以分為五個階段，分別是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。目前，全國各地的大數(shù)據(jù)熱和大數(shù)據(jù)項目，其實大都處于數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理的層面。
這就是所謂的大數(shù)據(jù)為什么難以落地的原因。很多的大數(shù)據(jù)項目，開始的出發(fā)點沒有從應(yīng)用角度出發(fā)，而只是落實了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)軟件。有一些項目已經(jīng)搭建起了大數(shù)據(jù)平臺，但上面跑的應(yīng)用卻僅有寥寥幾個。
所以，大數(shù)據(jù)落地首先就要扭轉(zhuǎn)原有的思維，從應(yīng)用角度出發(fā)。先有應(yīng)用，再搭建大數(shù)據(jù)平臺。這種轉(zhuǎn)換，將有利于大數(shù)據(jù)的真正落地。正如海云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人及CEO馮一村所說：“大數(shù)據(jù)時代除了技術(shù)變革，更重要的是思維方式的變革，我們能夠通過大數(shù)據(jù)可視分析思維，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)新的業(yè)務(wù)邏輯，充分分析用戶需求，讓產(chǎn)品找到精準的用戶痛點，提供良好的用戶體驗。在這個基礎(chǔ)上才能真正讓大數(shù)據(jù)落地，給行業(yè)用戶帶來價值”。
在完成了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理，開始進入具體的數(shù)據(jù)分析層之后。就需要更高級別的分析，數(shù)據(jù)分析的價值在于挖掘數(shù)據(jù)本身，跟業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的整體價值，而數(shù)據(jù)可視分析可以直觀反映出這個價值的特寫。