Twitter FlockDB：分布式圖形數(shù)據(jù)庫。
NewSQL數(shù)據(jù)庫
Actian Ingres：由商業(yè)支持，開源的SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng);
Amazon RedShift：基于PostgreSQL的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù);
BayesDB：面向統(tǒng)計數(shù)值的SQL數(shù)據(jù)庫;
CitusDB：通過分區(qū)和復(fù)制橫向擴展PostgreSQL;
Cockroach：可擴展、地址可復(fù)制、交易型的數(shù)據(jù)庫;
Datomic：旨在產(chǎn)生可擴展、靈活的智能應(yīng)用的分布式數(shù)據(jù)庫;
FoundationDB：由F1授意的分布式數(shù)據(jù)庫;
Google F1：建立在Spanner上的分布式SQL數(shù)據(jù)庫;
Google Spanner：全球性的分布式半關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;
H-Store：是一個實驗性主存并行數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，用于聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)應(yīng)用的優(yōu)化;
Haeinsa：基于Percolator，HBase的線性可擴展多行多表交易庫;
HandlerSocket：MySQL/MariaDB的NoSQL插件;
InfiniSQL：無限可擴展的RDBMS;
MemSQL：內(nèi)存中的SQL數(shù)據(jù)庫，其中有優(yōu)化的閃存列存儲;
NuoDB：SQL / ACID兼容的分布式數(shù)據(jù)庫;
Oracle TimesTen in-Memory Database：內(nèi)存中具有持久性和可恢復(fù)性的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng);
Pivotal GemFire XD：內(nèi)存中低延時的分布式SQL數(shù)據(jù)存儲，可為內(nèi)存列表數(shù)據(jù)提供SQL接口，在HDFS中較持久化;
SAP HANA：是在內(nèi)存中面向列的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng);
SenseiDB：分布式實時半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫;
Sky：用于行為數(shù)據(jù)的靈活、高性能分析的數(shù)據(jù)庫;
SymmetricDS：用于文件和數(shù)據(jù)庫同步的開源軟件;
Map-D：為GPU內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，也為大數(shù)據(jù)分析和可視化平臺;
TiDB：TiDB是分布式SQL數(shù)據(jù)庫，基于谷歌F1的設(shè)計靈感;
VoltDB：自稱為最快的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。
列式數(shù)據(jù)庫
注意：請在鍵-值數(shù)據(jù)模型 閱讀相關(guān)注釋。
Columnar Storage：解釋什么是列存儲以及何時會需要用到它;
Actian Vector：面向列的分析型數(shù)據(jù)庫;
C-Store：面向列的DBMS;
MonetDB：列存儲數(shù)據(jù)庫;
Parquet：Hadoop的列存儲格式;
Pivotal Greenplum：專門設(shè)計的、專用的分析數(shù)據(jù)倉庫，類似于傳統(tǒng)的基于行的工具，提供了一個列式工具;
Vertica：用來管理大規(guī)模、快速增長的大量數(shù)據(jù)，當(dāng)用于數(shù)據(jù)倉庫時，能夠提供非?？斓牟樵冃阅?
Google BigQuery ：谷歌的云產(chǎn)品，由其在Dremel的創(chuàng)始工作提供支持;
Amazon Redshift ：亞馬遜的云產(chǎn)品，它也是基于柱狀數(shù)據(jù)存儲后端。
時間序列數(shù)據(jù)庫
Cube：使用MongoDB來存儲時間序列數(shù)據(jù);
Axibase Time Series Database：在HBase之上的分布式時間序列數(shù)據(jù)庫，它包括內(nèi)置的Rule Engine、數(shù)據(jù)預(yù)測和可視化;
Heroic：基于Cassandra和Elasticsearch的可擴展的時間序列數(shù)據(jù)庫;
InfluxDB：分布式時間序列數(shù)據(jù)庫;
Kairosdb：類似于OpenTSDB但會考慮到Cassandra;
OpenTSDB：在HBase上的分布式時間序列數(shù)據(jù)庫;
Prometheus：一種時間序列數(shù)據(jù)庫和服務(wù)監(jiān)測系統(tǒng);
Newts：一種基于Apache Cassandra的時間序列數(shù)據(jù)庫。
類SQL處理
Actian SQL for Hadoop：高性能交互式的SQL，可訪問所有的Hadoop數(shù)據(jù);
Apache Drill：由Dremel授意的交互式分析框架;
Apache HCatalog：Hadoop的表格和存儲管理層;
Apache Hive：Hadoop的類SQL數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng);
Apache Optiq：一種框架，可允許高效的查詢翻譯，其中包括異構(gòu)性及聯(lián)合性數(shù)據(jù)的查詢;
Apache Phoenix：Apache Phoenix 是 HBase 的 SQL 驅(qū)動;
Cloudera Impala：由Dremel授意的交互式分析框架;
Concurrent Lingual：Cascading中的類SQL查詢語言;
Datasalt Splout SQL：用于大數(shù)據(jù)集的完整的SQL查詢工具;
Facebook PrestoDB：分布式SQL查詢工具;
Google BigQuery：交互式分析框架，Dremel的實現(xiàn);
Pivotal HAWQ：Hadoop的類SQL的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng);
RainstorDB：用于存儲大規(guī)模PB級結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫;
Spark Catalyst：用于Spark和Shark的查詢優(yōu)化框架;
SparkSQL：使用Spark操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);
Splice Machine：一個全功能的Hadoop上的SQL RDBMS，并帶有ACID事務(wù);
Stinger：用于Hive的交互式查詢;
Tajo：Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng);
Trafodion：為企業(yè)級的SQL-on-HBase針對大數(shù)據(jù)的事務(wù)或業(yè)務(wù)工作負載的解決方案。
數(shù)據(jù)攝取
Amazon Kinesis：大規(guī)模數(shù)據(jù)流的實時處理;
Apache Chukwa：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);
Apache Flume：管理大量日志數(shù)據(jù)的服務(wù);
Apache Kafka：分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng);
Apache Sqoop：在Hadoop和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲區(qū)之間傳送數(shù)據(jù)的工具;
Cloudera Morphlines：幫助 Solr、HBase和HDFS完成ETL的框架;