整體而言，數(shù)據(jù)交易中心靠自身之力很難驅(qū)動(dòng)行業(yè)，尤其是將來(lái)個(gè)人數(shù)據(jù)的交互都會(huì)建立在反饋場(chǎng)景之下；而IDEA在缺乏行政力量下也很難迅速成長(zhǎng)，個(gè)人數(shù)據(jù)的廣泛交易需要政商之間的緊密合作。
第四部分 數(shù)據(jù)交易編年史
至此，一條數(shù)據(jù)交易可能的路徑豁然于紙上，數(shù)據(jù)交易的演進(jìn)階段也許如下：
第一階段：史前時(shí)期（2015年之前） 零星應(yīng)用，如互聯(lián)網(wǎng)在線廣告標(biāo)簽數(shù)據(jù)交易，大量的黑市個(gè)人數(shù)據(jù)交易；
里程碑事件：交易元年（2015年） 數(shù)據(jù)交易奠基的元年，多地?cái)?shù)據(jù)交易中心掛牌；
第二階段：摸索前行期（可能是最近2~3年時(shí)間）數(shù)據(jù)圈地運(yùn)動(dòng)興起，以數(shù)據(jù)交易中心為主體大肆擴(kuò)充數(shù)據(jù)目錄，交易以非隱私數(shù)據(jù)為主，個(gè)人數(shù)據(jù)交易仍存在不可逾越的瓶頸；
第三階段：全面轉(zhuǎn)型期（可能是未來(lái)5~10年）隨著更多行業(yè)完成互聯(lián)網(wǎng)化，大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的技術(shù)部署成本急劇降低，以及傳感器與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)演進(jìn)推動(dòng)的全面廣義智能設(shè)備的爆發(fā)，反饋經(jīng)濟(jì)模式逐漸建立，個(gè)人數(shù)據(jù)交易因其背后商業(yè)價(jià)值膨脹而點(diǎn)燃；
第四階段：成熟應(yīng)用期 產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)交換聯(lián)盟、量化個(gè)人機(jī)構(gòu)等致力于個(gè)人數(shù)據(jù)流通的組織逐漸出現(xiàn)，數(shù)據(jù)特別是個(gè)人數(shù)據(jù)的大規(guī)模流通與交易成為了主流，數(shù)據(jù)將如同血液供養(yǎng)的方式推動(dòng)我們進(jìn)入“萬(wàn)物皆連接”、“一人一世界”等概念描述的智能化時(shí)代。
而數(shù)據(jù)交易中心，將扮演一個(gè)承上啟下的角色，一方面并作為先鋒在探索前行期啟蒙數(shù)據(jù)交易這一事物，并積極探索如何交易不涉及個(gè)人隱私的第一類數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N全社會(huì)需要的數(shù)據(jù)服務(wù)，成為數(shù)據(jù)交易的樣板工程，廣泛積累數(shù)據(jù)交易的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)。然而對(duì)于數(shù)據(jù)交易而言，重頭戲在于個(gè)人數(shù)據(jù)的廣泛流通，而這與反饋經(jīng)濟(jì)的形成息息相關(guān)，這并不是數(shù)據(jù)交易中心單方面能驅(qū)動(dòng)的重任。真正的推動(dòng)力源于圍繞反饋經(jīng)濟(jì)，在市場(chǎng)側(cè)的跨行業(yè)數(shù)據(jù)合作組織。屆時(shí)，數(shù)據(jù)交易中心或?qū)?dān)當(dāng)輔助與服務(wù)提供角色，在個(gè)人數(shù)據(jù)交易范疇作為代表行政力量的支撐與監(jiān)管方出現(xiàn)，或者提供底層技術(shù)/架構(gòu)的支持。
種種跡象表明，數(shù)據(jù)交易的成長(zhǎng)也許比我們的期盼來(lái)得更慢一些，將來(lái)我們的目光或?qū)⒍虝恨D(zhuǎn)移到其他大數(shù)據(jù)領(lǐng)域之中，如能擊敗最強(qiáng)人類圍棋選手的Deep Learning人工智能。誠(chéng)然，在人類逐步邁進(jìn)智能化時(shí)代的征途中，算法屬于當(dāng)之無(wú)愧的頂上桂冠，但數(shù)據(jù)則是在算法底層潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的滋養(yǎng)。而到了數(shù)據(jù)能打破自身束縛，實(shí)現(xiàn)低成本大規(guī)模自由流通的那一天，算法方能獲得最大的價(jià)值。