這里需要說明的是，本文中的個人數(shù)據(jù)領域，并非交易已經充分匿名化的個人數(shù)據(jù)，而是帶有用于找出這個用戶的虛擬用戶身份標識的個人數(shù)據(jù)。否則哪怕數(shù)據(jù)再有內涵，無法定位到用戶并轉變?yōu)闋I銷與洞察，這類數(shù)據(jù)都是難有有武之地的，但保留用戶身份標識又涉及到了隱私保護的問題，難度就在于此。
為什么需要把數(shù)據(jù)交易分為非隱私數(shù)據(jù)交易，以及個人數(shù)據(jù)交易這兩種類別分開觀察？因為這兩類數(shù)據(jù)實際有很明顯的特征區(qū)別——
首先在應用難度上，個人數(shù)據(jù)比非隱私數(shù)據(jù)簡單很多。比如獲取了一組帶有用戶顯性標識（如手機號、郵箱等）的最近加入購物車商品偏好數(shù)據(jù)后，就能夠很容易將之用于精確營銷，但如果拿到的是匿名的區(qū)域性電商交易統(tǒng)計數(shù)據(jù)，則需要使用大量的統(tǒng)計分析工具，才能將其用于如商機分析等應用（例如淘寶“數(shù)據(jù)魔方”產品），而至于其他信息量不怎么豐富的非隱私數(shù)據(jù)（如城市出行規(guī)律數(shù)據(jù)），要挖掘其中的價值就更要破費心思了。
其次從應用價值上，非隱私數(shù)據(jù)由于經過了大量的統(tǒng)計匯總及匿名化處理，往往大部分數(shù)據(jù)的信息量將會顯著失真。而個人數(shù)據(jù)是公認價值巨大的數(shù)據(jù)，以至于出現(xiàn)各種數(shù)據(jù)黑市盜賣個人信息，如果這些數(shù)據(jù)能被應用于陽光之下，其價值更加不可小覷。關于個人數(shù)據(jù)的巨大價值潛力，在本文第二部分還會進一步分析。
從交易難度上，非隱私數(shù)據(jù)交易非常簡單，因為非隱私數(shù)據(jù)通常具備明晰的所有權，并且不存在用戶隱私問題，可直接交易，但個人數(shù)據(jù)存在棘手的用戶隱私問題，要將其放在陽光下交易的難度，不言自明。
從定價方式上，《數(shù)據(jù)交易史話：隱私、定價、交易與策略初探》一文有詳細論述到這兩種數(shù)據(jù)的定價方式，非隱私數(shù)據(jù)可使用簡單供給方掛牌定價的方式就夠了，但個人數(shù)據(jù)由于價值差異性巨大，可能需采取需求方定價等復雜定價方式，難度同樣不可相提并論。
通過上述分析可以得到一個易見的事實，就是非隱私數(shù)據(jù)雖然應用價值不如個人數(shù)據(jù)，又具有應用難度較大的缺點，但由于具備交易難度低、定價簡單兩個黃金優(yōu)勢，勢必將成為數(shù)據(jù)交易當前重點布局的類型，只要能一定程度克服應用難度偏高這個缺點即可。
理想的非隱私數(shù)據(jù)交易，是將其定位于數(shù)據(jù)服務，并非是簡單的原始數(shù)據(jù)交易。交易平臺除了需要具備廣闊的數(shù)據(jù)目錄以外，還需要具備優(yōu)越的數(shù)據(jù)運營、咨詢能力。有一個具啟發(fā)性的思路就是，數(shù)據(jù)交易中心可借鑒手機應用商店做法，設計激勵政策將數(shù)據(jù)供給方的角色從“出售者”轉變?yōu)?ldquo;數(shù)據(jù)長期運營者”——鼓勵供給方不斷維護、升級所提供的數(shù)據(jù)，比如勘誤、定期更新數(shù)據(jù)（類似應用商店中的版本管理），激勵手段舉例如給予活躍維護數(shù)據(jù)的供給方的數(shù)據(jù)產品提供在平臺上更多的曝光、平臺扣起部分收入根據(jù)購買者售后投訴情況做備用賠付金等。從此以往，數(shù)據(jù)需求方不再是花錢“購買數(shù)據(jù)”而是“訂閱數(shù)據(jù)”，從而不僅能減少提供方以次充好撈一票就走的行為，也更能體現(xiàn)交易對象是數(shù)據(jù)服務的本質。
圍繞非隱私數(shù)據(jù)的交易以及相關數(shù)據(jù)服務，或會讓部分數(shù)據(jù)交易中心走上專業(yè)化的路徑，如專業(yè)金融數(shù)據(jù)及服務交易機構，因為非隱私數(shù)據(jù)的特征注定了每個需求方使用原始數(shù)據(jù)挖掘價值的方式是不經濟的，業(yè)態(tài)可能是以提供特定領域數(shù)據(jù)服務為主的專業(yè)數(shù)據(jù)交易中心，或數(shù)據(jù)交易中心+專業(yè)數(shù)據(jù)服務機構綁定的聯(lián)合。
例如被華爾街視為眼中釘?shù)目萍脊綤ensho。Kensho將大量的經濟運行數(shù)據(jù)、金融交易數(shù)據(jù)、政治信息以及通過復雜的金融模型運算，可以像Google一樣以簡單方式提供答案，比如蘋果發(fā)布iPhone 7以后哪些股票將漲。美國著名能源監(jiān)控公司Genscape采用熱成像鏡頭分析油罐中原油存儲量、實時監(jiān)控北美發(fā)電廠停機狀態(tài)等方式收集大量能源數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)制作為原油、電力和天然氣等咨詢報告，廣泛出售給華爾街等投行客戶。
因此，數(shù)據(jù)交易中心不能單純聚焦于擴充數(shù)據(jù)目錄的“圈地運動”，在缺乏數(shù)據(jù)服務深耕的布局下或許很難走遠，非隱私數(shù)據(jù)交易的最佳形式是走數(shù)據(jù)服務/咨詢報告。
上述討論的范疇主要集中于非隱私數(shù)據(jù)的交易，而個人數(shù)據(jù)（個人明細的行為/特征數(shù)據(jù)）的交易存在極為棘手的隱私、定價問題，但其成功交易與流通將能爆發(fā)出更為耀眼奪目的價值。為什么如此說？這要從一種全新的生產形態(tài)——反饋經濟說起。