總結一下大數(shù)據(jù)分析為航班和車隊管理所帶來的益處：
- 實時數(shù)據(jù)分析可以減少燃油的使用并降低尾氣排放。
- 優(yōu)化路線減少空駛率。
- 為車輛提供可視化輔助。
智能新聞聚合
現(xiàn)在已經(jīng)有很多新聞應用可以根據(jù)用戶的興趣來聚合相應的新聞提供給用戶。大數(shù)據(jù)在媒體的生產(chǎn)、歸檔和聚合上也能夠發(fā)揮出作用。
單論新聞每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就以PB論而且還在迅速增長。在媒體領域大數(shù)據(jù)分析的目的是實時地識別、分類、結構化、翻譯、分析和管理媒體內(nèi)容。分析的結果則是為每一個用戶單獨提供的新聞聚合。
大數(shù)據(jù)分析為智能新聞聚合帶來的益處包括：
- 高效的信息管理。
- 提高趨勢和數(shù)據(jù)的即時性。
- 自動化的搜索和低延遲查詢所帶來的經(jīng)濟性。
除了這里提到的用例，大數(shù)據(jù)分析還有無窮的前景留待大家去發(fā)掘。
原文作者：Sandro Saitta
原文地址：Unusual Big Data Use Cases (guest post)
文章譯者：劉旭坤