認(rèn)知技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)會有進(jìn)展
國 際數(shù)據(jù)分析研究所(International Institute of Analytics)預(yù)測便于嵌入式分析的分析微服務(wù)會大行其道。這家獨(dú)立研究和咨詢公司還預(yù)測，認(rèn)知技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)精選等領(lǐng)域會取得進(jìn)展。哦，該 組織表示，由于許多大學(xué)開設(shè)新課程，分析人才危機(jī)有望得到緩解。
非數(shù)據(jù)專業(yè)人才也會投身大數(shù)據(jù)
OLAP- on-Hadoop提供商AtScale公司的首席營銷官Bruno Aziza表示，不是數(shù)據(jù)專業(yè)人才的那些人也會積極投身于大數(shù)據(jù)。他寫道：“隨著Hadoop變得更容易被非數(shù)據(jù)專業(yè)人才訪問，營銷人員會開始訪問更多的 數(shù)據(jù)，以便做出更合理的決策。可以借助Hadoop更深入更全面地了解數(shù)據(jù)，這讓營銷人員能夠洞察消費(fèi)行為、從而做出決策，并了解客戶消費(fèi)旅程背后的流 程。”
高性能計(jì)算漸成主流
存儲巨頭DDN預(yù)測，我們會看到更多的高性能計(jì)算技術(shù)進(jìn)入到主 流，特別是由于它涉及存儲。該公司表示：“2016年，來自高性能計(jì)算行業(yè)的存儲、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用程序加速等技術(shù)會繼續(xù)以更快的速度被利用起來，以滿足企 業(yè)對性能和規(guī)模越來越高的要求，因而會以更快的速度取代傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施。”
開源大數(shù)據(jù)遍地開花
開 源大數(shù)據(jù)技術(shù)給你留下了深刻印象?Pentaho公司的首席執(zhí)行官Q(mào)uentin Gallivan表示，你還沒有看到任何實(shí)際東西。Gallivan寫道：“像Spark、Docker、Kafka和Solr這些很酷的新工具會遍地開 花，這些新興的開源工具旨在能夠?qū)B級數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模大批量的分析，它們會從‘青春期’階段進(jìn)入到‘壯年期’階段。”
Spark淘汰MapReduce，拯救Hadoop
RDBMS- on-Hadoop廠商Splice Machine公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)onte Zweben表示，Spark會淘汰MapReduce，但是會拯救Hadoop。他寫道：“MapReduce相當(dāng)深奧。具有速度慢、批處理的特性，又 加上非常復(fù)雜，因而對許多企業(yè)來說毫無吸引力。由于速度快，Spark要自然得多，對程序員來說很方便。Spark會給Hadoop注入活力;2016 年，基于Hadoop的項(xiàng)目十之八九會是與Spark有關(guān)的項(xiàng)目。”
云廠商發(fā)布自己的Spark平臺即服務(wù)解決方案
Snowflake Computing公司的首席執(zhí)行官Bob Muglia表示，但是這并不意味著每個Spark項(xiàng)目會涉及Hadoop。“如今，Spark是Hadoop發(fā)行版的一部分，與Hadoop有著廣泛的 聯(lián)系。隨著Spark獨(dú)自行動，建立一個獨(dú)立的、有活力的生態(tài)系統(tǒng)，預(yù)計(jì)這種情況在2016年會發(fā)生變化。實(shí)際上，可以預(yù)計(jì)各大云計(jì)算廠商會發(fā)布各自的 Spark平臺即服務(wù)(PaaS)解決方案。我們會看到Elastic Spark嗎?可能性很大。”
Apache Hadoop將被重置，并非丟棄
Teradata 公司的企業(yè)系統(tǒng)總經(jīng)理Dan Graham表示，企業(yè)組織會對Apache Hadoop進(jìn)行重置處理。“隨著Hadoop及相關(guān)開源技術(shù)跨過收集知識的早期階段、炒作漸漸消退，企業(yè)會對部署的Hadoop按重置鍵、而不是丟棄， 運(yùn)用汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，尤其是治理、數(shù)據(jù)集成、安全和可靠性方面的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。”
主數(shù)據(jù)管理(MDM)派上用場
雜 物抽屜問題是Hadoop社區(qū)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。但根本不用害怕――主數(shù)據(jù)管理(MDM)派得上用場!Reltio公司的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Manish Sood寫道：“MDM會變得無處不在。長期以來，MDM這門技術(shù)只有大公司才用得起，大公司擁有龐大的IT團(tuán)隊(duì)，又有硬件、軟件和為期多年的實(shí)施項(xiàng)目所 需的龐大預(yù)算。新一批數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用程序會內(nèi)置MDM作為基本要求。由于同時提供操作功能和分析功能，每個應(yīng)用程序可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)由MDM引擎來支撐。”
Hadoop將處于十字路口
2016 年，Hadoop將處于十字路口，它會往哪個方向走?Altiscale公司的首席運(yùn)營官M(fèi)ike Maciag給出了他的預(yù)測。“2016年，我們會看到Hadoop行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)得到鞏固。2015年年初，我們看到開放數(shù)據(jù)平臺計(jì)劃(ODPi)正式啟動， 該計(jì)劃制定了標(biāo)準(zhǔn)，為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵項(xiàng)目如何協(xié)同運(yùn)行指明了方向。由于標(biāo)準(zhǔn)化給客戶帶來的好處變得更加顯而易見，ODPi的成員數(shù)量在這一年翻番。 我們預(yù)計(jì)，2016年Hadoop會得到更大的發(fā)展和認(rèn)可，讓新的技術(shù)和應(yīng)用程序得以滿足由ODPi制定的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。”
物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)
Zebra Technologies公司預(yù)測，我們會看到物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)。“物聯(lián)網(wǎng)市場會由過去的閉源、專有的第一代解決方案，變成更成熟、基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、可靈活適應(yīng)的解決方案。借助開源方法，企業(yè)組織能夠從數(shù)量更多的服務(wù)提供商及其各自的API當(dāng)中作一個選擇。”