2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會發(fā)生什么情況?考慮到如今在深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)范性分析方面取得的進(jìn)展，你可能覺得這個問題很好回答。而實際上，來自業(yè)界的大數(shù)據(jù)預(yù)測大不相同，本文精選出了最值得關(guān)注的33個預(yù)測，為您開啟未知的2016!
數(shù)據(jù)平民崛起
甲骨文公司預(yù)測一種新型用戶：數(shù)據(jù)平民(Data Civilian)會崛起。該公司稱：“雖然復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可能仍局限于數(shù)據(jù)科學(xué)家，但數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策不會是這樣。在未來一年，更簡單的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具讓 業(yè)務(wù)分析員可以尋找企業(yè)Hadoop集群中的數(shù)據(jù)集，將它們重新做成新的混搭組合，甚至運用探索性機(jī)器學(xué)習(xí)方法來分析它們。
“大數(shù)據(jù)”會消亡
Nucleus Research公司公開發(fā)表了不同意見，預(yù)測我們所知道的大數(shù)據(jù)會消亡。該公司稱：“在過去兩年，每家公司及其人員似乎都推出了某種形式的大數(shù)據(jù)解決方 案。是該告別新奇事物綜合癥(shiny object syndrome)的時候了。用戶會像對待任何數(shù)據(jù)那樣對待和訪問大數(shù)據(jù)，而不是著手解決大數(shù)據(jù)分析這一項龐大又艱巨的任務(wù)。
風(fēng)險投資公司更關(guān)注大數(shù)據(jù)給出的結(jié)論
據(jù)Opera Solutions公司的高級副總裁Keri Smith聲稱，由于風(fēng)險投資公司往數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司紛紛投入資金，是時候開始提出尖銳的問題了。Smith問道：“大數(shù)據(jù)解決方案真正的投資回報率 (ROI)如何?公司如何才能跨過部門級部署這個階段，讓大數(shù)據(jù)在整個企業(yè)創(chuàng)造的價值實現(xiàn)最大化?又有哪些有意義的使用場合適用于眾多垂直領(lǐng)域?要是貴公 司現(xiàn)在沒有提出這類問題、積極尋求答案，應(yīng)該很快就會。
機(jī)器學(xué)習(xí)和人的洞察力組合滲透新行業(yè)
Spare5 公司的首席執(zhí)行官Matt Bencke表示，我們在2016年會看到數(shù)據(jù)絕地武士(Data Jedis)的興起。他寫道：“將來被人工智能改變的工作會比以往任何時候都要多，‘數(shù)據(jù)絕地武士’會變成最搶手的員工。機(jī)器學(xué)習(xí)和人的洞察力這對組合會 滲透到新行業(yè)，包括醫(yī)療保健和安全行業(yè)，員工需要靈活適應(yīng)以提供不同服務(wù)，不然就會落在后面。
數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行界大放光彩
數(shù) 據(jù)科學(xué)咨詢公司Profusion的首席執(zhí)行官Mike Weston預(yù)測，數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行界會大放光彩。他寫道：“金融業(yè)是率先采用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)/方法的行業(yè)之一。不過，所有銀行服務(wù)公司采用數(shù)據(jù)科學(xué)的步調(diào)遠(yuǎn) 遠(yuǎn)沒有統(tǒng)一。2016年，我預(yù)計這種局面會有所改變。更好地利用數(shù)據(jù)和服務(wù)個性化會從金融市場進(jìn)入到零售銀行領(lǐng)域。這會給市場營銷、客戶服務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)帶 來深遠(yuǎn)影響。”
人工智能和認(rèn)知計算讓個性化醫(yī)療成為現(xiàn)實
先進(jìn)的人工智能引起機(jī)器人成為統(tǒng) 治者，這種場景嚇壞了Elon Musk。不過據(jù)Franz公司的認(rèn)知科學(xué)家兼首席執(zhí)行官Jans Aasman聲稱，應(yīng)該將人工智能歸為“友好的技術(shù)”這一列。他說：“2016年及以后，人工智能和認(rèn)知計算將使個性化醫(yī)療成為現(xiàn)實，幫助拯救患有罕見疾 病的病人，并改善整體的醫(yī)療保健狀況。”
首席數(shù)據(jù)官將成為信息技術(shù)領(lǐng)域的“新寵兒”
Blazent 公司首席技術(shù)官辦公室負(fù)責(zé)人Michael Ludwig認(rèn)為，首席數(shù)據(jù)官(CDO)會成為信息技術(shù)領(lǐng)域的“新寵兒”，永遠(yuǎn)讓辦公室政治更顯錯綜復(fù)雜。他寫道：“正是由于大數(shù)據(jù)很復(fù)雜，又需要完整而 準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，首席數(shù)據(jù)官會變得越來越重要。因而，首席技術(shù)官和首席信息官需要給首席數(shù)據(jù)官讓出地方，除非確立了明確界定的角色，并成立了相關(guān)團(tuán)隊，否則高 層管理團(tuán)隊當(dāng)中會出現(xiàn)緊張局勢。”
首席洞察官成為大數(shù)據(jù)整理過程的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者
但不是每個人都這么認(rèn)為，其中包括PROS公司的首席遠(yuǎn)見官Craig Zawada。“2016年，我們會開始看到被任命的首席數(shù)據(jù)官日漸式微，這是過去的一種角色。相反，2016年會出現(xiàn)首席洞察官，這類人將成為大數(shù)據(jù)整理過程中的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者。”
云服務(wù)被充分利用
但 是頗有勢力的CIO能重新發(fā)號施令嗎?Cazena公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Prat Moghe預(yù)測會這樣。他寫道：“2016年，CIO們會充分利用企業(yè)就緒的云服務(wù)，作為中間人提供這樣的云服務(wù)，既滿足IT部門在治理、合規(guī)和安全等方 面的要求，又滿足業(yè)務(wù)部門在敏捷性和響應(yīng)能力等方面的要求。”
流分析逐漸成熟
DataTorrent 公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Phu Hoang預(yù)測，流分析(streaming analytics)會開始成熟起來，并在大數(shù)據(jù)陣營中證明其價值。他說：“雖然許多公司已經(jīng)認(rèn)可了實時流非常重要這一點，但我們會看到用戶希望更進(jìn)一 步，確定流分析使用場合。在接下來一年，使用流分析工具的客戶會變得更加成熟，要求流分析有明確的投資回報率。”