當前，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新一代信息技術(shù)正在深入推動制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，我國工業(yè)逐漸向智能化、集成化、服務化和高效化邁進。作為實現(xiàn)智能制造的重要驅(qū)動力，工業(yè)大數(shù)據(jù)可為企業(yè)制造與管理流程優(yōu)化，產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式創(chuàng)新，以及整個行業(yè)生態(tài)圈的快速聚合提供有效服務。
當前，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新一代信息技術(shù)正在深入推動制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，我國工業(yè)逐漸向智能化、集成化、服務化和高效化邁進。作為實現(xiàn)智能制造的重要驅(qū)動力，工業(yè)大數(shù)據(jù)可為企業(yè)制造與管理流程優(yōu)化，產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式創(chuàng)新，以及整個行業(yè)生態(tài)圈的快速聚合提供有效服務。然而，在數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)整合方面，目前我國數(shù)據(jù)加工服務業(yè)對智能制造的驅(qū)動作用尚未顯現(xiàn)。加強對我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的研究，對推動實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)跨界融合、加快實施《中國制造2025》，以及提高新時期制造業(yè)國際競爭力，具有重要意義。
我國推進智能制造需要工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動
(一)重塑企業(yè)制造與業(yè)務流程，實現(xiàn)并行、實時、透明的生產(chǎn)與管理
與其它行業(yè)大數(shù)據(jù)應用不同，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的最大價值，就在于對企業(yè)生產(chǎn)制造和業(yè)務管理流程的智能優(yōu)化。在生產(chǎn)制造方面，由于工業(yè)生產(chǎn)部門的分工細化程度和復雜程度逐漸增強，它復雜的系統(tǒng)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大量機理不清的動態(tài)、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)企業(yè)難以及時、快速地提取和處理，而工業(yè)大數(shù)據(jù)具有體量大、價值提取度高等特點，能夠整合全部生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)動態(tài)模型建設(shè)、多目標控制流程進行優(yōu)化，并可對物料品質(zhì)、能耗、設(shè)備異常和零件生命周期進程進行監(jiān)控預警，賦予設(shè)備和系統(tǒng)“自我意識”，進而實現(xiàn)低成本、高效率的并行生產(chǎn)。在業(yè)務流程管理方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)將企業(yè)業(yè)務執(zhí)行與數(shù)據(jù)高度融合，可打通分公司、分部門的數(shù)據(jù)隔離狀態(tài)，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動實時決策和高效運營，實現(xiàn)企業(yè)柔性化、透明化管理。
(二)助力產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)供應鏈持續(xù)優(yōu)化和敏捷響應
在產(chǎn)品應用層面，工業(yè)企業(yè)通過生產(chǎn)攜帶傳感器等裝的智能產(chǎn)品，實時采集、存儲和傳輸大量用戶使用和偏好的數(shù)據(jù)，讓用戶參與到產(chǎn)品的改進與創(chuàng)新之中，以幫助企業(yè)及時改進產(chǎn)品功能，預先診斷產(chǎn)品故障，并根據(jù)市場需求變化，在第一時間創(chuàng)新產(chǎn)品和改善服務。同時，還可在此基礎(chǔ)上構(gòu)建全新的商業(yè)模式，通過規(guī)?；ㄖ?，滿足用戶的個性化需求，為企業(yè)創(chuàng)造全新價值。在原材料供應層面，企業(yè)通過對工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r采集的訂單、庫存、物流與資金流等數(shù)據(jù)進行同步整合，持續(xù)優(yōu)化并改進上游原材料供應鏈，幫助企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、敏捷響應。
(三)有利于行業(yè)跨界融合，促進形成開放共贏的“互聯(lián)網(wǎng)+”生態(tài)圈
工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營具有持續(xù)改善作用，對工業(yè)企業(yè)上下游與行業(yè)內(nèi)外同樣有正向聚合效應。比如，“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”就是基于汽車生產(chǎn)企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)，綜合人、車、路、環(huán)境、社會之間關(guān)系，實現(xiàn)了行業(yè)間的跨界融合與互動。汽車生產(chǎn)企業(yè)收集到車輛的安全數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、駕駛數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)開放后，保險公司就可據(jù)此推出多樣化和更有針對性的險種，車輛維修企業(yè)據(jù)此能夠更加及時地響應救援，汽車零配件廠家則可提供更加個性化、人性化的汽車配件產(chǎn)品，交通部門可以據(jù)此預測節(jié)假日或高峰期交通狀況，甚至結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，提供更精準的天氣預測等，最終實現(xiàn)交通領(lǐng)域不同行業(yè)部門之間的“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”大生態(tài)。
當前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用存在的問題
(一)挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的核心技術(shù)體系尚未建立
工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘需要一整套技術(shù)體系作支撐，任何一環(huán)的缺失都將降低工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用價值。面對不同的生產(chǎn)對象，基于數(shù)據(jù)的匯總、分析、預測和決策等，都對應著不同的數(shù)據(jù)處理機理、模型和方法。特別是信息物理系統(tǒng)(CPS)的應用，將搭載一套多維度的智能技術(shù)體系，提升整個數(shù)據(jù)處理流程的智能化水平，實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實生產(chǎn)空間的映射與融合。當前，我國還處于促進制造業(yè)智能化升級的探索階段，對大多數(shù)企業(yè)而言，能夠自我感知、自我記憶的數(shù)據(jù)采集感應系統(tǒng)尚未建立，處理復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)仍需優(yōu)化，高效的數(shù)據(jù)庫維護和管理機制還需完善。因此，我國需進一步規(guī)劃和探索建立挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的核心智能技術(shù)體系，以支撐智能制造環(huán)境下對工業(yè)生產(chǎn)與管理的高效決策。