在NEC發(fā)表聲明僅僅兩天之后，NTT Data宣布收購擁有約70名商業(yè)分析專業(yè)人才，從事分析咨詢業(yè)務(wù)的株式會社數(shù)理系統(tǒng)（MathematicalSystems, Inc.），引發(fā)了IT業(yè)界的強(qiáng)烈震動。NTTData通過這一收購，使得其“商業(yè)分析專業(yè)人才達(dá)到90人”，并且還宣布“在2012年中繼續(xù)擴(kuò)充10人，計(jì)劃達(dá)到100人”。系統(tǒng)集成商的這些行動，無疑是瞄準(zhǔn)了“為難以獲得數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的用戶企業(yè)提供支持”這一商機(jī)。另一方面，已經(jīng)著手進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)用的一部分先進(jìn)的日本企業(yè)，為了獲得具備高度技能的人才，已開始將觸手伸向了海外。例如，在公司內(nèi)部新成立“大數(shù)據(jù)部門”，一直以來就致力于大數(shù)據(jù)分析的樂天，已經(jīng)開始在全世界范圍內(nèi)招賢納士了。該公司執(zhí)行董事，樂天技術(shù)研究所所長森正彌先生，對其理由是這樣闡述的：“具備能夠在Hadoop集群上實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法這樣高技能的人才，在國內(nèi)難以獲得，從結(jié)果來看，我們招聘的人才中有九成都是外國人。”
管理超過9000萬件商品，擁有約7000萬人會員的樂天，除了商品和會員的屬性數(shù)據(jù)、會員購買記錄、商品評價、排名信息等數(shù)據(jù)之外，還擁有像點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、搜索日志等，總計(jì)達(dá)數(shù)百TB級別的數(shù)據(jù)。尤其是很多各地的中小企業(yè)都在樂天上開店，“像各地商品信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非常之多”（森正彌）。因此，樂天從很早就開始自行開發(fā)Hadoop這樣的分布式處理框架和NoSQL數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，連美國Web類企業(yè)也感到驚訝不已。也正是因此，相比現(xiàn)在才開始考慮培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析專家的系統(tǒng)集成商來說，樂天理所當(dāng)然地已經(jīng)處于遙遙領(lǐng)先的地位。近年來，樂天開始積極推進(jìn)在臺灣、印度尼西亞、泰國、法國、美國等地的全球化業(yè)務(wù)。想想看，對于致力于全球化的企業(yè)來說，已經(jīng)沒有理由將招賢納士的范圍僅僅局限在日本國內(nèi)了。對于以大數(shù)據(jù)為武器真正追求全球化的企業(yè)來說，要在短期內(nèi)解決數(shù)據(jù)科學(xué)家缺乏的問題，也許有更多的企業(yè)會采取引進(jìn)海外人才的舉措。
最后的問題：組織結(jié)構(gòu)和企業(yè)文化
有了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和對其進(jìn)行高效處理的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，再加上優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，最后就看組織結(jié)構(gòu)和企業(yè)文化了。即便能夠得到優(yōu)秀的分析結(jié)果，如果沒有能夠形成準(zhǔn)確決策和迅速行動的組織機(jī)構(gòu)，則一切都是徒勞。當(dāng)分析結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)直覺相違背的時候，如果企業(yè)的文化中無條件地看重經(jīng)驗(yàn)直覺，那么數(shù)據(jù)分析就會變得毫無意義。在闡述數(shù)據(jù)分析有用性的名著《以分析力為武器的企業(yè)》（Competingon Analytics，ThomasH. Davenport、JeanneG. Harris著，村井章子譯，日經(jīng)BP社出版）的序言中，就介紹了本書第1章所提到的Harrah’s Entertainment的董事長、總裁兼首席執(zhí)行官Gary Loveman先生所說的一席話。這里所說的分析管理絕對還談不上與分析方法、數(shù)據(jù)的可獲得性或者技術(shù)什么關(guān)系。（中略）……分析管理存在一些普遍的問題，例如：
盛行的傳統(tǒng)思想往往與有權(quán)勢的人聯(lián)系在一起，這些思想往往無須通過重要的測試就能一直沿用下去。
決策，特別是高管層的決策，不僅僅是沒能進(jìn)行嚴(yán)格的、不帶偏見的分析，而且那種不加分析的做法還大行其道，其根本原因在于這種做法被認(rèn)為是高管層具備稀罕的天賦，人們認(rèn)為這是這種天賦使企業(yè)領(lǐng)袖和有遠(yuǎn)見卓識的領(lǐng)導(dǎo)有別于雖然聰明但靈感不足的人。
企業(yè)中缺乏那些勤于而且精于數(shù)據(jù)分析工作的人。人們總是把數(shù)據(jù)分析工作看成是最后的解決辦法，而且往往從事分析的人并不熟悉恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ā?/p>
情況往往是由人決定思想，而非由思想掌控人。
怎么樣？Loveman先生提出的這些問題，是不是擊中了很多企業(yè)的要害？招募優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家固然重要，但與此同時，千萬不能忘記對經(jīng)理及高管層的培養(yǎng)，使他們能夠憑借數(shù)據(jù)科學(xué)家所得到信息做出準(zhǔn)確的決策和行動。
目標(biāo)：成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)
能夠?qū)?shù)據(jù)分析的結(jié)果以及其中所得到的信息及時反映到業(yè)務(wù)中以樹立競爭優(yōu)勢地位的企業(yè)，在歐美被稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)”（Data Driven Enterprise）。
為了成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，需要培養(yǎng)永遠(yuǎn)基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的企業(yè)文化。在需要做出判斷的時候，形成總是要求提供數(shù)據(jù)佐證的氛圍是非常重要的。作為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)代表的Google中，每當(dāng)提出一個新的想法時，都必然會被問及“是否經(jīng)過測試，是否有數(shù)據(jù)佐證”這樣的問題。