你可以購買收費數(shù)據(jù)，就我經(jīng)驗，BI數(shù)據(jù)、艾瑞數(shù)據(jù)都是有一些具體檢測數(shù)據(jù)，能夠拿到一斷時間內(nèi)的分類App的數(shù)據(jù)，但價格不菲，一般大公司都有購買。
當然，BAT有自己的渠道來源，百度有很深的底層數(shù)據(jù)檢測模型，能夠詳盡的了解App的下載和啟動情況。
二、評價數(shù)的倒推模型——App store
1、看當前版本和歷史版本的評價數(shù)。
一般情況下，評價人數(shù)占總下載人數(shù)的三千分之一左右，或者更低。但新應用和只有幾十個評價的應用可能有刷評價的風險，需要剔除刷的數(shù)據(jù)。所以你可以用評價數(shù)×2000得到一個下載數(shù)的預估值。
這款拓詞App，當前版本的評論數(shù)在129個，按照二千分之一的評價比例，估計下載量在10-20萬之間。因為他的評價數(shù)量不夠大，所以可能要適當減少乘的數(shù)值。
