Yoshua Bengio
Bengio是另外一位機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的大拿。他在麥吉爾大學(xué)獲得博士學(xué)位。他是ApSTAT技術(shù)的發(fā)起人與研發(fā)大牛。他也是蒙特利爾大學(xué)(Université de Montréal)的終身教授，任教超過22年，是機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(MILA)的負(fù)責(zé)人，是CIFAR項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人之一，負(fù)責(zé)神經(jīng)計(jì)算和自適應(yīng)感知器等方面。又是加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法學(xué)會(huì)的主席，并且是NSERC-Ubisoft主席以及其它。在蒙特利爾大學(xué)任教之前，他是AT&T & MIT的一名機(jī)器學(xué)習(xí)研究員。他的主要貢獻(xiàn)在于深度學(xué)習(xí)與人工智能等領(lǐng)域。
Jurgen Schmidhuber
他致力于構(gòu)建一個(gè)自完善的人工智能機(jī)器。他曾任職于南加州大學(xué)，現(xiàn)任于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語言技術(shù)研究所。他是著名的自然語言處理學(xué)者與專家，是國際計(jì)算語言協(xié)會(huì)（ACL）的首批Fellow，曾任ACL2001年主席。他主要的研究工作是機(jī)器學(xué)習(xí)、RNN（Recurrent Neural Networks，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺以及自然語言處理等。他早機(jī)器翻譯、自動(dòng)文摘、自動(dòng)問答、文本理解等領(lǐng)域作出了杰出的貢獻(xiàn)。他自述目前自己最感興趣的兩個(gè)方向是語言計(jì)算機(jī)理解：計(jì)算機(jī)對(duì)一篇整體的文本而不是對(duì)一個(gè)個(gè)句子進(jìn)行孤立的理解，這中間需要進(jìn)行指代消解、實(shí)體解析和實(shí)體鏈接等很多工作。另一個(gè)是社會(huì)媒體，他目的并不是研究連接網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，而是研究流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海量的實(shí)時(shí)化的內(nèi)容，從而發(fā)現(xiàn)人的性格、角色和特長等。他的研究已廣泛應(yīng)用于Google、Microsoft、IBM、Baidu、Facebook、Twitter等公司，特別是在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中作出的貢獻(xiàn)，如廣泛使用的LSTM(Long Short-Term Memory，長短時(shí)記憶)與最新的據(jù)說勝過LSTM的CW-RNN(Clockwork RNN，時(shí)鐘驅(qū)動(dòng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。他已經(jīng)發(fā)表了333篇論文，有7篇最佳論文。獲得了2013年國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)（International Neural Networks Society）的Helmholtz獎(jiǎng)（亥姆霍茲獎(jiǎng)），并獲得2016年該會(huì)議的先鋒獎(jiǎng)。
Alex “Sandy” Pentland
在過去的29年時(shí)間中，Perntland都任職于MIT(麻省理工大學(xué))的教授。在這期間，他創(chuàng)建多個(gè)公司，如IDcubed.org、Sense Networks、Cogito Health、 Ginger.io等。根據(jù)他所取得的成就，福布斯（Forbes）稱他是世界上最有力量的數(shù)據(jù)科學(xué)家（the ‘World’s Most Powerful Data Scientist’ ）。他也被任命為多個(gè)跨國公司(MNCs)的顧問(an advisor)，如Nissan、Motorola、HBR、Telefonica等。他的主要興趣在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能與人類計(jì)算(Human computing)等領(lǐng)域。
Peter Norvig
Norvig目前任職于Google。在此之前，他在NASA工作了六年，擔(dān)任計(jì)算科學(xué)部門的負(fù)責(zé)人，期間獲得了NASA杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)(Exceptional Achievement Award)。是ACM、AAAI等的Fellow。他在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校（University of California, Berkeley）獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。他的興趣在于人工智能（AI），自然語言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。
Corinna Cortes
Cortes目前是google的研究員。她在哥本哈根大學(xué)（University of Copenhagen）獲得物理學(xué)理學(xué)碩士，并加入貝爾實(shí)驗(yàn)室（AT&T Bell Labs），在此工作超過十年。并在羅切斯特大學(xué)（University of Rochester）獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。她的研究主要在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然科學(xué)通論、算法與理論等方面。并且她是一位擁有兩個(gè)孩子的媽，可謂是人生贏家。
Micheal I Jordan
Jordan是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校電子工程系和計(jì)算科學(xué)系陳丕宏（Pehong Chen）特聘教授（Distinguished Professor）和（UC Berkeley）統(tǒng)計(jì)學(xué)系的特聘教授。他近些年的研究工作主要集中在無參數(shù)貝葉斯分析、概率圖模型、譜方法、核方法以及信號(hào)處理中的應(yīng)用等方面。其中，他便是聚類算法中廣泛使用的基于規(guī)范切（Normalized cut）譜聚類算法提出者之一。他獲得了多個(gè)舉足輕重的獎(jiǎng)項(xiàng)，如數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（Institute of Mathematical Statistics ，IMS）授予的Neyman Lecturer 和Medallion Lecturer。他獲得了加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的認(rèn)知科學(xué)博士學(xué)位，并且是麻省理工大學(xué)（MIT）的教授。