背景：我們正處在一個數據量爆發(fā)增長的時代。 在摩爾定律長達 50 年的支配下， 當今的信息產業(yè)呈現出前所未有的繁榮，新的互聯(lián)網技術不斷涌現。從傳統(tǒng)互聯(lián)網的 PC終端， 到移動互聯(lián)網的智能手機，再到物聯(lián)網傳感器，技術革新使數據生產能力呈指數級提升。 據 IDC 預測， 目前每年數據的生產量是 8ZB（ 1ZB=1012GB） ， 2020 年將達到 40ZB。 屬于大數據的時代已經到來。
數據產業(yè)有望呈現“線上數據化->線下數據化-> 數據流通“三段式發(fā)展過程。
（ 1） 線上數據化：互聯(lián)網 1.0 時代，以互聯(lián)網企業(yè)為代表，最早沉淀線上數據；
（ 2） 線下數據化：“互聯(lián)網+”時代，以傳統(tǒng)線下企業(yè)為代表，借助互聯(lián)網實現數據化；
（ 3）數據流通：在線上/線下全產業(yè)實現數據化的趨勢下，數據在產業(yè)鏈上下游甚至跨產業(yè)流通并創(chuàng)造價值。
數據開放大勢所趨。 信息使用的邊際收益是遞增的，信息流動和分享的范圍越大，創(chuàng)造的價值就越高，而線上/線下數據化和數據開放正是信息大范圍流動的兩大前提。推動數據開放和流通在發(fā)達國家已成為共識，美歐多國通過國家戰(zhàn)略為數據開放背書。自從“互聯(lián)網+”上升為我國戰(zhàn)略后，中央不斷加大力度推動數據開放，在地方政府和產業(yè)界的帶動下，部分地區(qū)已經做了諸多有益的嘗試。
從“流量思維”到“數據思維”。表面上看“數據思維”取代“流量思維”是為迎合技術發(fā)展而發(fā)生的態(tài)度轉變，但更深層次，從流量到數據是對整個互聯(lián)網經濟的重新定義和洗牌，兩種思維分別是兩代互聯(lián)網經濟的代表。
（ 1） 思維本質：從優(yōu)化資源配置到生產核心資源。 第一代互聯(lián)網重構的是時間、空間，本質上是資源的優(yōu)化配置；而第二代互聯(lián)網的核心是數據，數據成為了新的生產要素。
（ 2） 經濟價值：從流量的天花板到數據的萬億空間。流量時代，互聯(lián)網撬動的GDP 約為 2.5 萬億人民幣（ 2013 年），占到國內 GDP 總量的 4.4%；在經歷了第一代互聯(lián)網時期的爆發(fā)式增長， BAT 等互聯(lián)網巨頭的流量規(guī)模已經形成，變現方式單一將導致流量變成一種相對廉價資源；數據思維時代，企業(yè)將從單純追求“量”向追求“質”轉變，大數據能夠幫助企業(yè)從有限的流量中挖掘更大的價值；根據我們的推算，大數據有望撬動中國 GDP 至少在萬億量級，將完全比肩流量經濟。
數據流通的兩種模式：閉環(huán)生態(tài)、開放交易。
（ 1） 模式一：“內部創(chuàng)新+外延并購”形成閉環(huán)。 典型公司：阿里巴巴等互聯(lián)網巨頭。 這一模式可以理解為，以大型互聯(lián)網公司擁有的海量數據資源為根基，通過內部創(chuàng)新和外延并購構建閉環(huán)生態(tài)，推動數據在閉環(huán)中流動以創(chuàng)造價值。從“數據魔方（賣數據） -> 達摩盤（大數據營銷平臺） -> 入股第一財經（閉環(huán)生態(tài)區(qū)圈）”的發(fā)展路徑可以洞悉阿里逐步收縮的大數據戰(zhàn)略。
（ 2） 模式二：打造開放的大數據交易平臺。 典型平臺和公司：貴陽大數據交易所，九次方大數據公司等。貴陽大數據交易所是全球第一家大數據交易所，由政府和產業(yè)界共同發(fā)起成立，將引領中國大數據交易市場的發(fā)展，九次方作為其第二大股東，將成為積極推動大數據開放交易的先行者。
掘金產業(yè)鏈。 我們將大數據產業(yè)鏈按上中下游劃分為：資源、技術、應用。
（ 1）“互聯(lián)網+”時代，所有企業(yè)都有潛力發(fā)展成為數據資源公司，處于產業(yè)鏈的核心地位，數據是其持續(xù)變現的資本；
（ 2）產業(yè)發(fā)展初期，數據技術型公司，包括硬件、 基礎軟件、分析服務、信息安全等，是最直接的受益群體；
（ 3）數據開放的趨勢下，極有可能引爆新一輪大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的格局，誕生具備創(chuàng)新式數據思維及突出技術實力的應用型公司。
上游資源： 任何企業(yè)都將可能成為數據公司
互聯(lián)網+時代， 數據資源型企業(yè)發(fā)展迎來歷史機遇。 我們在產業(yè)升級三段論中提到，大數據產業(yè)已經發(fā)展到了線下數據化的階段。 眾多的互聯(lián)網公司和線下企業(yè)在數據思維的驅動下， 生產和存儲著海量的數據資源，各類數據已然成為跑馬圈地的主要對象。 由于大數據資源未來將是企業(yè)價值的重要載體， 我們甚至可以這樣認為：