數(shù)據(jù)1.0 自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生什么數(shù)據(jù),我們用什么數(shù)據(jù)做分析優(yōu)化;
數(shù)據(jù)2.0 將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與自己的歷史或上下游數(shù)據(jù)交叉,由此優(yōu)化數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)3.0 就是購買外部數(shù)據(jù)或者將自己的數(shù)據(jù)分享出去,數(shù)據(jù)是互溶共通的,在交融中,產(chǎn)生新的產(chǎn)品體驗(yàn)。
這三層境界,都需要企業(yè)有不同的技術(shù)和架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提煉、加工和產(chǎn)品化、整合。這其實(shí)是一個(gè)不斷用數(shù)據(jù)來描述和還原企業(yè)業(yè)務(wù)的過程。
最近,阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成功地提升了快的打車的打車成功率。我們就疊加了數(shù)據(jù)的一次使用和二次使用.
我們將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)整合。原來APP在發(fā)送打車需求的時(shí)候,是以打車人的地理位置為原點(diǎn),每過幾分鐘擴(kuò)散到附近300米,600米的出租車。這個(gè)消息的推送是以地理位置為推送邏輯的。
但是假如附近的司機(jī)其實(shí)并不想去目的地,接單的成功率就會(huì)降低。因此,我們把司機(jī)“優(yōu)先目的地”這個(gè)數(shù)據(jù)加入推送系統(tǒng)中,就重新優(yōu)化了數(shù)據(jù),讓更愿意接單的司機(jī)“可視度”更高了。也因此提高了整體的接單成功率。當(dāng)然前面所說只是優(yōu)化的其中一個(gè)點(diǎn)子。
在我看來,所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品都是與決策相關(guān)的。也因此,數(shù)據(jù)優(yōu)化的應(yīng)該溯源于人或者機(jī)器中分析決策的每個(gè)環(huán)節(jié),不斷更新你的錨點(diǎn)。
打破一個(gè)決策,首先要知道人們?nèi)绾螞Q策,以及有了新數(shù)據(jù)又如何改變決策。這兩者間的區(qū)別是什么?會(huì)帶來什么價(jià)值?大決策往往是由一連串的小決策組成的。
比如快的打車APP提高效率的關(guān)鍵點(diǎn),在于如何讓司機(jī)的數(shù)據(jù)與用戶的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),同時(shí)如何不斷交叉比對歷史數(shù)據(jù),找到最高效的匹配。
這其中最關(guān)鍵的是如何衡量數(shù)據(jù)回流的效用,在動(dòng)態(tài)中,找到新的錨點(diǎn)。
如今傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)到了必將需要融入互聯(lián)網(wǎng)之中的時(shí)刻,這個(gè)時(shí)候?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)就是你的新數(shù)據(jù)資料。當(dāng)中的能力最為關(guān)鍵的是對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的還原、提煉,并為企業(yè)所用。
這就是一個(gè)“數(shù)據(jù)”持續(xù)優(yōu)化決策的過程——看清楚“你自己”的動(dòng)態(tài)過程。
via:阿里商業(yè)評論