有報告顯示，2011 年，單單美國的醫(yī)療健康系統(tǒng)數(shù)據(jù)量就達(dá)到了 150EB。照目前的增長速度， ZB（約 1021GB）和 YB（約 1021GB） 的級別也會很快達(dá)到 (IHTT, 2013)。Kaiser Permanente，一個在加州發(fā)展起來的醫(yī)療健康網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng), 就有 9 百萬的會員，被認(rèn)為擁有 26.5 到 44PB 的電子健康記錄 (IHTT, 2013)。
IT 時代涌現(xiàn)的還有各種網(wǎng)絡(luò)社交媒體數(shù)據(jù)，比如曾經(jīng) Google 用來預(yù)測流感的數(shù)據(jù)?；驍?shù)據(jù)也是非常龐大的存在，一次全面的基因測序，產(chǎn)生的個人數(shù)據(jù)則達(dá)到 300GB (Leah, 2014)。公開發(fā)布的基因 DNA 微陣列達(dá)到 50 萬之多，每一陣列包含數(shù)萬的分子表達(dá)值。在生物醫(yī)藥方面，功能性磁共振影像的數(shù)據(jù)量也達(dá)到了數(shù)萬 TB 級別，每一幅影像包含有 5 萬像素值 (Fan, Han, & Liu, 2014)。
此外，各種健身，健康可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)，使得血壓、心率、體重，血糖，心電圖（EKG）等的監(jiān)測都變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)和可能，信息的獲取和分析的速度已經(jīng)從原來的按“天”計(jì)算，發(fā)展到了按“小時”，按“秒”計(jì)算。比如，一家名為 Blue Spark 的科技公司已經(jīng)生產(chǎn)出能 24 小時實(shí)時監(jiān)測體溫的新型溫度計(jì)貼片 temptraq。
這種數(shù)據(jù)的擴(kuò)展速度和覆蓋范圍是前所未有的，數(shù)據(jù)的格式也五花八門，可能是無格式文件（flat file），CSV，關(guān)系表，ASCII/ 純文本文件等等。
同時，數(shù)據(jù)的來源也紛繁復(fù)雜，可能來自不同的地區(qū)，不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，不同的軟件應(yīng)用。不可否認(rèn)，一旦理順了多格式，多源頭，呈爆炸性成長的大數(shù)據(jù)的整合和分析，醫(yī)療大數(shù)據(jù)將對提高醫(yī)療質(zhì)量，強(qiáng)化患者安全，降低風(fēng)險，降低醫(yī)療成本等方面發(fā)揮無與倫比的巨大作用。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和應(yīng)用場景
有效的整合和利用數(shù)字化的醫(yī)療大數(shù)據(jù)對個體醫(yī)生，康寶中心，大型醫(yī)院，和醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)都有著顯著的好處。
潛在的利益包括 (W.Raghupathi & Raghupathi, 2014)：
1）更多更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)使得疾病能在早期被監(jiān)測到，從而使治療更容易和有效。
2）通過對特定個體或人群的健康管理，快速有效地監(jiān)測保健詐騙。
3）基于大量的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測和估計(jì)特定疾病或人群的某些未來趨勢，比如：預(yù)測特定病人的住院時間，哪些病人會選擇非急需性手術(shù)， 哪些病人不會從手術(shù)治療中受益，哪些病人會更容易出現(xiàn)并發(fā)癥，等等。麥肯錫估計(jì)，單單就美國而言，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用可以為醫(yī)療開支節(jié)省出 3 千億美元一年。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用可以從以下幾方面減少浪費(fèi)和提高效率 (Manyika, 以及其他人, 2011)：
臨床操作： 相對更有效的醫(yī)學(xué)研究，發(fā)展出臨床相關(guān)性更強(qiáng)和成本效益更高的方法用來診斷和治療病人。
研究和發(fā)展：在藥品和醫(yī)療器械方面，建立更低磨損度，更精簡，更快速，更有針對性的研發(fā)產(chǎn)品線。統(tǒng)計(jì)工具和算法方面，提高臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和患者的招募，使得治療方法可以更好地匹配個體患者的病癥，從而降低臨床試驗(yàn)失敗的可能和加快新的治療方法推向市場。分析臨床試驗(yàn)和病人的病歷，以確定后續(xù)的跡象，并在產(chǎn)品進(jìn)入市場前發(fā)現(xiàn)病人對藥物醫(yī)療方法的不良反應(yīng)。
公共衛(wèi)生：分析疾病模式和追蹤疾病暴發(fā)及傳播方式途徑，提高公共衛(wèi)生監(jiān)測和反應(yīng)速度。更快更準(zhǔn)確地研制靶向疫苗，例如：開發(fā)每年的流感疫苗。
此外，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析還有利于以下幾方面的發(fā)展 (W.Raghupathi & Raghupathi, 2014)：
循證醫(yī)學(xué)：結(jié)合和分析各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，電子病歷，財務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)，臨床資料和基因組數(shù)據(jù)用以尋找與病癥信息相匹配的治療，預(yù)測疾病的高?；颊呋蛱峁└喔咝У尼t(yī)療服務(wù)。
基因組分析：更有效和低成本的執(zhí)行基因測序，使基因組分析成為正規(guī)醫(yī)療保健決策的必要信息并納入病人病歷記錄。
提前裁定欺詐分析：快速分析大量的索賠請求，降低欺詐成功率，減少浪費(fèi)和濫用。
設(shè)備/遠(yuǎn)程監(jiān)控：從住院和家庭醫(yī)療裝置采集和分析實(shí)時大容量的快速移動數(shù)據(jù)，用于安全監(jiān)控和不良反應(yīng)的預(yù)測。
病人的個人資料分析：全面分析病人個人信息（例如，分割和預(yù)測模型）從中找到能從特定健保措施中獲益的個人。例如，某些疾病的高?；颊撸ㄈ缣悄虿。┛梢詮念A(yù)防措施中受益。這些人如果擁有足夠的時間提前有針對性的預(yù)防病情，那么大多數(shù)的危害可以降到最低程度，甚至可以完全消除。