要將大數(shù)據(jù)分析更廣泛地應(yīng)用于電影行業(yè)，可以從以下幾個方面去探索：
一. 我們可以獲得哪些數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的特點是數(shù)據(jù)來源廣泛，可以是業(yè)內(nèi)發(fā)布的數(shù)據(jù)，也可以是來自搜索引擎、社交媒體等的數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)看似關(guān)聯(lián)不強(qiáng)（比如社交媒體數(shù)據(jù)），但往往能從中挖掘到用戶的潛在需求。
二. 從數(shù)據(jù)中，我們想挖掘什么信息。谷歌的模型，挖掘了搜索量等數(shù)據(jù)與票房收入的關(guān)聯(lián)；Netflix的模型，則挖掘了觀眾對不同電影的偏好，以及其他的行為特點。挖掘什么信息，一方面取決于我們有哪些數(shù)據(jù)，另一方面也取決于什么樣的信息可能有助于商業(yè)決策。
三. 有什么行業(yè)經(jīng)驗是可以結(jié)合的。單純地數(shù)據(jù)分析，可能會找到很多規(guī)律，但這些規(guī)律未必是有實際價值的。只有當(dāng)數(shù)據(jù)結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗，才更容易形成精準(zhǔn)的行業(yè)模型，從而產(chǎn)生巨大的價值。
而卡森伯格說的“不靠數(shù)據(jù)”，更多的是強(qiáng)調(diào)電影創(chuàng)作本身。電影的創(chuàng)作充滿了藝術(shù)，是很難形成科學(xué)的規(guī)律的。即便如此，大數(shù)據(jù)對電影創(chuàng)作也可以起到一定的輔助作用。畢竟，了解觀眾的需求，也是電影創(chuàng)作的重要參考。
文：史源