英國醫(yī)院的船只RFAArgus準備運送供給去塞拉利昂
英國BAE 系統(tǒng)公司智能及安全部門首席技術(shù)官彼得榮格（Peder Jungck）認為，這樣的分析也可以用來衡量遏制疫情的政策，教育宣傳和治療手段是否有效。
”例如，醫(yī)生可以通過分析高風險人群的社交媒體數(shù)據(jù)集從而得知占多少比例的人正在采取適當?shù)念A防措施以減少疾病的傳播，以及占多少比例的人忽略了預防提醒。對于埃博拉，研究大數(shù)據(jù)集的分析師也可以分析潛在的衛(wèi)生挑戰(zhàn)，以及局部環(huán)境因素例如天氣是否對疾病傳播速度有影響。
跨境傳播
在這個旅行全球化的時代，病毒的跨境傳播比以往更加容易，尤其是對于埃博拉這種具有21天潛伏期的病毒。歐洲和美國都因此處于高度戒備狀態(tài)，并且在一些機場實施排查。
但是至少在數(shù)字化時代，追蹤那些潛在的病毒攜帶者要比以往容易得多。“港口，火車站和機場的數(shù)據(jù)，以及車牌識別技術(shù)，都可以幫助追蹤潛在的病毒攜帶者，并且確定他們可能已經(jīng)接觸過哪些人。”大數(shù)據(jù)分析公司Qlik的醫(yī)療部門主管DavidBolton這樣說到。他已經(jīng)開發(fā)了一個埃博拉追蹤APP.
從周二開始，希斯羅機場開始對有埃博拉相關(guān)癥狀的乘客進行篩查
通過社交媒體預測流行病趨勢
通過社交媒體和搜索引擎上的動態(tài)數(shù)據(jù)，分析師們預測流行病趨勢也表現(xiàn)的越來越好。
雖然通過人們使用的關(guān)鍵搜索詞的頻率來預測可能的感冒病毒爆發(fā)的谷歌流感趨勢已經(jīng)被證明是不可靠的，但與此同時，用到了范圍更廣的數(shù)據(jù)集的其他方法則得到了更大的成功。
例如，商業(yè)咨詢公司埃森哲，大數(shù)據(jù)專業(yè)公司SAS和美國北卡羅萊納大學說他們預測的美國2012-13年度的流感季要比CDC（疾病預防控制中心）的正式警告提前三個月發(fā)布。
“通過分析社交媒體，比如博客，網(wǎng)絡(luò)論壇和推特，我們可以發(fā)現(xiàn)公共安全事件的早期預警信號。”埃森哲的Frances Dare這樣說到。
“在2013年，我們把表明流感癥狀的關(guān)鍵詞的數(shù)目減少為152個，標記出哪些地方這些關(guān)鍵詞正在被使用，并且在官方數(shù)據(jù)公布之前兩個月預言了一場流感爆發(fā)。”
尋找治療手段？
Datamonitor Healthcare首席咨詢師蒂姆甘布爾（Tim Gamble） 相信，大數(shù)據(jù)分析還可以幫助理解病毒遺傳學特性， 比如為何某些種類的病毒更為致命，為何某些人對病毒更有抵抗力。他曾任職于專注傳染性疾病研究制藥的美國制藥公司Pfizer.他說，“在很多人開始死于艾滋病之前，針對HIV逆轉(zhuǎn)錄病毒的治療并未出現(xiàn)。 我曾參與Pfizer的HIV產(chǎn)品研發(fā)工作，我們發(fā)現(xiàn)斯堪的納維亞的一些人比其他人對艾滋病毒有更強的抵抗力。”
埃博拉病毒極具傳染性，并且通過血液，嘔吐物和糞便傳播。
“從而我們研發(fā)出了一種藥物來模擬那些人抵抗艾滋病病毒的機制。” 他相信此方法同樣適用于埃博拉病毒。
簡而言之，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)在對抗埃博拉的戰(zhàn)斗中被應用于各種層面。但正如Qlick的戴維伯頓 所言，“我們還在從頭學習，我們從未有過這個級別的數(shù)據(jù)。因此評價大數(shù)據(jù)分析是否對疾病的診斷與傳播具有重大意義的影響還言之尚早，但是至少大數(shù)據(jù)分析可以幫助我們決定如何分配我們的資源。”
原文地址：http://www.bbc.com/news/business-29617831
BBC新聞 - 記者：馬修？沃爾
翻譯：王翕然，賈雯靜，符羅
校對：孫強
附 埃博拉病毒簡介
埃博拉（Ebola virus）又譯作伊波拉病毒。是一種十分罕見的病毒，1976年在蘇丹南部和剛果（金）（舊稱扎伊爾）的埃博拉河地區(qū)發(fā)現(xiàn)它的存在后，引起醫(yī)學界的廣泛關(guān)注和重視，“埃博拉”由此而得名。是一個用來稱呼一群屬于纖維病毒科埃博拉病毒屬下數(shù)種病毒的通用術(shù)語。是一種能引起人類和靈長類動物產(chǎn)生埃博拉出血熱的烈性傳染病病毒，有很高的死亡率，在50%至90%之間，致死原因主要為中風、心肌梗塞、低血容量休克或多發(fā)性器官衰竭。