湯道生：我們講到大數據的時候，會有其他的細節(jié)跟大數據匹配，比如說連接、互聯互通，我們有很多的數據在以非常大的數量級增長，如果沒有辦法整合數據，或者做深入的分析，那么數據的價值是很有限的，對于整個行業(yè)，對于某一個具體的應用，它的價值都是有限的，通過互聯互通，不僅可以幫助我們把數據和云連接在一起，而且互聯互通的效果越好，你的數據獲取能力就越強?，F在可以通過調查，看著他們的眼睛，來搜集這些信息，在這個過程中的觀察點都可以幫助我們獲取信息。當然獲取信息的過程是很漫長的，最終讓大家坐在一起來做一些樣本，并且發(fā)現你的數據還不完整，這是非常漫長的一個過程，而且也是有挑戰(zhàn)的。
如果預見到現在的這些問題，需要馬上采取行動，那么之前可能要花幾個月的時間來分析，才能找到一個解決方案。更好的互聯互通可以幫助我們，有一個像移動互聯網這樣的工具，可以把方方面面都包括進來，能夠及時地做決策，是會有重大影響的，比如說在一些應用軟件當中，像交通流的控制，如果你沒有數據，沒有馬上獲得數據的能力，無法通過互聯互通來收集這些數據，你沒有辦法告訴別人，現在北京的哪一條路堵塞，哪一條路車很多，它的流速很慢，因此互聯互通肯定是和我們的大數據緊密相連的。
包括可以升級的云平臺，整合數據，分析數據，越高級別的數據，越需要有更加高效的計算能力來分析數據，我們現在講到大數據，為什么不是30年前談論大數據呢？其實30年前也有大數據，當然這個“大”的含義不同，我們?yōu)槭裁匆阉凶?ldquo;大數據”呢？因為最終我們獲取了這樣的能力和工具，包括計算能力、網絡能力和不同的設備來收集這些碎片化的信息，這些技術聯合在一起，我們可以做的事情就太多了，這就是未來，如果這些數據都聯系在一起，我們現在一定可以預測更多的未來。