LinkedIn數(shù)據(jù)分析部資深總監(jiān)張溪夢(mèng)從數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能的角度提出數(shù)據(jù)分析的框架。他認(rèn)為，商業(yè)分析就是用歷史來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，需要著力五個(gè)點(diǎn)：1、以前發(fā)生了什么？2、為什么發(fā)生？3、當(dāng)前正在發(fā)生什么？4、未來(lái)會(huì)發(fā)生什么？5、如何改變未來(lái)？從商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)出來(lái)看，第一步到第四步基本的商業(yè)價(jià)值是零，而是要把未來(lái)變得更好，這才是分析本身產(chǎn)生價(jià)值最重要的一環(huán)。
大數(shù)據(jù)不是越大越好，大數(shù)據(jù)分析有三個(gè)原則：第一，簡(jiǎn)單，分析出來(lái)的結(jié)果必須非常非常簡(jiǎn)單，沒(méi)有任何花哨的東西，任何人都能夠看明白看懂。第二，迅速，分析速度越慢接受度越低，越快接受度越高。第三，規(guī)?；?，希望公司內(nèi)部所有的員工每一個(gè)人都能夠用數(shù)據(jù)來(lái)分析幫他們做決策，很快的做決策。
同時(shí)，他也提出了傳統(tǒng)分析向大數(shù)據(jù)分析進(jìn)化需要經(jīng)歷4個(gè)階段：1、打造數(shù)據(jù)分析大金字塔；2、數(shù)據(jù)分析的規(guī)模化；3、數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品化；4、分析產(chǎn)品矩陣化，網(wǎng)絡(luò)化，與合作化。