本周二，IBM在京召開IBM 2014論壇，本次論壇主題為《顛覆與創(chuàng)新：領(lǐng)跑新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代》。會(huì)上，IBM中國(guó)首席技術(shù)官程靜，對(duì)話中國(guó)銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家曹遠(yuǎn)征、北京大學(xué)人民醫(yī)院院長(zhǎng)王杉以及IBM中國(guó)研究院副院長(zhǎng)董進(jìn)，討論大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療以及重資產(chǎn)型企業(yè)重的利用及影響。專家指出大數(shù)據(jù)不是海市蜃樓，完全可以落地。

大數(shù)據(jù)與金融——曹遠(yuǎn)征：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)取代不確定性問題

曹遠(yuǎn)征表示，互聯(lián)網(wǎng)金融是新的技術(shù)理念，重要的不是技術(shù)而是新的思考?；ヂ?lián)網(wǎng)的處理模式從需求端出現(xiàn)，把草根的需求自動(dòng)生成為產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)等技術(shù)讓互聯(lián)網(wǎng)金融取得的重要成就——是能夠?qū)Ω怕史植歼M(jìn)行準(zhǔn)確、全面的運(yùn)算?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品成本低、滲透率高，也讓金融進(jìn)入到了普通人的生活。

不過取得成就的同時(shí)也存在一定的問題——在曹遠(yuǎn)征看來，互聯(lián)網(wǎng)金融正引發(fā)金融風(fēng)險(xiǎn)。從今年2月以來，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)金融競(jìng)爭(zhēng)加劇，也凸顯了大規(guī)模提現(xiàn)給金融業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

以往在選擇去銀行存款的時(shí)候，普通百姓往往會(huì)留好自己的飯錢，但隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推出，很多人把自己的飯錢也進(jìn)行了理財(cái)。

存款一般有一定的期限，而對(duì)于銀行來說最害怕的就是擠兌。像雙十一這樣的促銷活動(dòng)，往往同日就出現(xiàn)大量支付、大量提現(xiàn)，如此巨大的擠兌量如果發(fā)生在小型銀行，很有可能導(dǎo)致快速倒閉。金融產(chǎn)品提現(xiàn)不應(yīng)為T＋0，至少需要一天的期限提前應(yīng)對(duì)、安排。

曹遠(yuǎn)征認(rèn)為，金融、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的界限在于——金融：處理不確定性；互聯(lián)網(wǎng)：取代確定性問題。他為未來互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)指出兩條路：1、打造支付系統(tǒng)。因?yàn)?ldquo;一手交錢、一手交貨”是確定性的問題，也會(huì)帶來客觀的傭金收入?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的支付客戶粘性高，因此有可能取代傳統(tǒng)支付。2、金融企業(yè)需要遵守842協(xié)議；而核心問題在于，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是否產(chǎn)生利息，生息即為金融活動(dòng)，而不生息則是支付活動(dòng)。

大數(shù)據(jù)與醫(yī)療——讓人回歸原本的人還原真實(shí)數(shù)據(jù)

王杉院長(zhǎng)表示，數(shù)據(jù)是重要資源——2013年，中國(guó)門診就診達(dá)到70多億人次，而國(guó)內(nèi)有1.2億糖尿病病人、2億高血壓病人。不過雖然擁有大量的資源，但是卻并沒有很好的數(shù)據(jù)挖掘、分析。目前數(shù)據(jù)局限于20%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而剩下80%的非結(jié)構(gòu)化重要數(shù)據(jù)，需要取決于技術(shù)的發(fā)展。

信息技術(shù)不是讓人們用IT的方法生活，而是利用IT預(yù)測(cè)趨勢(shì)讓正常人回歸自然。在醫(yī)療方面來說，移動(dòng)醫(yī)療、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的出現(xiàn)，在未來可以讓醫(yī)療更為精準(zhǔn)——想像習(xí)慣住在自己房間的病人，在醫(yī)院與眾多病友同屋休息，陌生的人、陌生的環(huán)境，很可能影響數(shù)據(jù)的真實(shí)性，導(dǎo)致醫(yī)生判斷偏差。

如何讓病人回家去，改變醫(yī)療服務(wù)體系十分重要。而隨著認(rèn)知計(jì)算的出現(xiàn)，有一天人會(huì)回歸原本的人，而不是機(jī)器的人。

大數(shù)據(jù)對(duì)重資產(chǎn)型企業(yè)的影響——節(jié)約物流成本提升風(fēng)能效率

IBM中國(guó)研究院副院長(zhǎng)董進(jìn)表示，隨著社交、移動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)上升，對(duì)每個(gè)企業(yè)來說，如何利用好“數(shù)據(jù)”這一自然資源十分重要。

以風(fēng)能為例，由于風(fēng)電會(huì)受到天氣因素影響，有時(shí)候無法并網(wǎng)也就導(dǎo)致電力白白耗費(fèi)，通過大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、能源預(yù)測(cè)，能夠減少浪費(fèi)。在物流、快遞、配送系統(tǒng)中，通過對(duì)近3000多輛物流車進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)采集，每個(gè)月就能獲得12億條數(shù)據(jù)，而通過大數(shù)據(jù)深度計(jì)算，物流企業(yè)能夠降低15%的成本，在不改變物理配置的情況下，節(jié)省上千萬物流成本。