隨著越來越多企業(yè)開始投身于大數(shù)據(jù)技術(shù)的革新洪流，對于IT專業(yè)人士的市場需求也水漲船高。時(shí)至今日，具備收集、整理、分析以及構(gòu)建不同來源數(shù)據(jù)技能的人才正迎來自己職業(yè)生涯的上升期。
在當(dāng)下的數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)量的豐富程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歷史上的任何時(shí)期，很多時(shí)候這種豐富程度甚至成為一種沉重的負(fù)擔(dān)。企業(yè)開始將大量資源投入到云技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)以及社交媒體當(dāng)中。結(jié)合這些新興領(lǐng)域，再加上企業(yè)自身運(yùn)營所必然產(chǎn)生的信息，我們發(fā)現(xiàn)目前需要收集的數(shù)據(jù)總量單單用“爆炸式”已經(jīng)不足以形容其擴(kuò)張速度。根據(jù)Kforce公司(一家總部位于佛羅里達(dá)州坦帕市的人力資源企業(yè))的調(diào)查，伴隨著數(shù)據(jù)量的節(jié)節(jié)攀升，市場對于有能力收集、整理并利用數(shù)據(jù)內(nèi)容的人才顯現(xiàn)出旺盛的需求態(tài)勢。
需要強(qiáng)調(diào)的是，本文中所列舉的所有薪酬都按照一位典型IT專業(yè)人士以每周四十小時(shí)的工作時(shí)長來計(jì)算。
一、Hadoop開發(fā)人員
Hadoop是一套基于Java的開源框架，旨在支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理流程。根據(jù)Kforce公司的調(diào)查結(jié)果，Hadoop框架中的數(shù)據(jù)及其它一系列相關(guān)技術(shù)——包括Hive、HBase、MapReduce、Pig等——都對使用者提出了很高的專業(yè)知識要求。由于受到當(dāng)下數(shù)據(jù)規(guī)模的有力推動(dòng)，而且事實(shí)上如果不借助規(guī)模化分布式處理機(jī)制的強(qiáng)大能力、企業(yè)根本無法承受由傳統(tǒng)商務(wù)智能工具處理海量數(shù)據(jù)所帶來的高昂成本及漫長的時(shí)間周期。
“縱觀當(dāng)前的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，擁有Hadoop框架使用經(jīng)驗(yàn)的人才最受市場追捧。這些職位往往主要負(fù)責(zé)幫助企業(yè)完善其長期大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并使其趨于成熟，”Kforce公司CTO Greg Jones表示。