系統(tǒng)長尾的變化
使用推薦算法前
使用推薦算法后
長尾效應(yīng)的改善
從上圖明顯的可以看出,系統(tǒng)的長尾效應(yīng)有顯著的變化。這樣的結(jié)果應(yīng)該是公司最想看的結(jié)果,不僅大大縮減了公司不必要的浪費(fèi),也為用戶提供更好的用戶體驗(yàn)。
本文由百分點(diǎn)信息無線業(yè)務(wù)部高級總監(jiān)李曉東、Talking Data COO徐懿以及成都電子科大的龔亮聯(lián)合撰寫。
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