人的本性認(rèn)為更具體的東西更準(zhǔn)確，如下午3：12比下午某個(gè)時(shí)間更準(zhǔn)確。
但事實(shí)正好相反。在許多情況下，更精確的預(yù)測不太可能是準(zhǔn)確的。例如，一個(gè)客戶買了一臺特定配置的筆記本電腦，而過去購買該配置筆記本電腦的唯一的客戶，還買了一雙粉紅色的高跟鞋。
“熱門粉紅色高跟鞋的推薦可能很具體，但可能太具體，導(dǎo)致很高的誤差，”位于加利福尼亞州圣莫尼卡的營銷公司Retention Science首席執(zhí)行官Jerry Jao說。
所以，通?？雌饋砥恋臇|西，實(shí)際上可能無助于業(yè)務(wù)和營銷管理。
誤區(qū)7：大數(shù)據(jù)等同于Hadoop
Hadoop，針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)流行的開源架構(gòu)，最近已經(jīng)得到了很多關(guān)注。但企業(yè)還有其他的選擇。
“有整個(gè)的NoSQL運(yùn)動(dòng)，”SAP大數(shù)據(jù)總經(jīng)理兼高級副總裁Irfan Khan說。“有MongoDB，Cassandra等其他完整的技術(shù)。”
其中有些技術(shù)可能更適合特定的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。尤其是Hadoop的工作原理是將數(shù)據(jù)劃分成多個(gè)塊并行處理。此方法適用于許多大數(shù)據(jù)的問題，但不是所有的問題。
“雖然YARN和Hadoop 2解決了一些問題，但有時(shí)你需要處理的方式，Hadoop不是理想的選擇，”大數(shù)據(jù)咨詢公司LucidWorks首席技術(shù)官Grant Ingersoll說，“人們需要保持冷靜的頭腦，并決定什么是最適合自己的，而追隨時(shí)尚。”
誤區(qū)8：最終用戶不需要直接訪問大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)往往太過復(fù)雜，以至于需要專門的員工來處理。但是，這并不一定如此。
舉個(gè)例子來說，由重癥監(jiān)護(hù)病房中的設(shè)備所產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)。心臟速率，呼吸數(shù)據(jù)，心電圖讀數(shù)。雖然，很多時(shí)候，醫(yī)生和護(hù)士就只能看到病人的當(dāng)前讀數(shù)。
“我看不到在10分鐘前的情況，也不能繪制未來一個(gè)小時(shí)之內(nèi)的趨向線，”飛利浦醫(yī)療保健患者護(hù)理和臨床信息首席營銷官Anthony Jones表示。
但能夠看到病人的歷史數(shù)據(jù)對于一個(gè)醫(yī)生做決定非常有價(jià)值。“這些家伙有一個(gè)核心的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，他們?nèi)鄙僖粋€(gè)巨大的機(jī)會，”Jones說。
現(xiàn)在的問題是讓所有不同的設(shè)備生成的數(shù)據(jù)能夠交互，即使它們并非為此設(shè)計(jì)，并使用不同的平臺、操作系統(tǒng)和編程語言。一旦你這樣做，醫(yī)生和護(hù)士能夠在需要的時(shí)候得到一個(gè)有用的數(shù)據(jù)表單。
誤區(qū)9：大問題才用到大數(shù)據(jù)
一家大銀行的首席信息官最近發(fā)表了關(guān)于大數(shù)據(jù)的談話，并被詢問關(guān)于最終用戶自助服務(wù)的問題。
“這位首席信息官說，"我不相信"，”Birst首席執(zhí)行官Peters回憶說。
這是一個(gè)共同的態(tài)度，他說，一些高管認(rèn)為大數(shù)據(jù)只回答了某些類型的問題。這種態(tài)度可以這樣概括：“我們的大數(shù)據(jù)目標(biāo)是解決極少的高價(jià)值的問題，通過核心的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。我們不希望數(shù)據(jù)混亂，讓普通人有機(jī)會訪問這些信息，因?yàn)槲覀儾徽J(rèn)為他們需要它。”
Peters不同意這種觀點(diǎn)，但表示這常見于很多行業(yè)。“這是大型保險(xiǎn)（放心保）公司里面猖獗的神話，但業(yè)務(wù)用戶都沒有足夠的智慧處理它。”
誤區(qū)10：大數(shù)據(jù)泡沫終將破滅
炒作周期可能來回反復(fù)，但技術(shù)始終堅(jiān)持變革。互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破滅，并非互聯(lián)網(wǎng)終結(jié)的信號。
即使在炒作平靜下來，公司仍將有大數(shù)據(jù)需要處理。事實(shí)上，由于呈指數(shù)增長，他們將有預(yù)計(jì)比以往任何時(shí)候更多的大數(shù)據(jù)處理 - IDC預(yù)計(jì)，直到2020年，累計(jì)收集的數(shù)據(jù)數(shù)量，每兩年將增加一倍。
并且它不只是公司目前收集的東西。相反，新的數(shù)據(jù)類型可能還會出現(xiàn)，需要大量的存儲。
賓夕法尼亞州互動(dòng)營銷公司Cadient集團(tuán)首席技術(shù)官Bryan Hill表示，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”只是一個(gè)階段，企業(yè)可能錯(cuò)過機(jī)會捕捉到可能對他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)元素。
“所謂"大數(shù)據(jù)"很可能會改變，就像云計(jì)算和以前的web其實(shí)沒有什么不同，”他說，“這個(gè)詞可能會改變，但大數(shù)據(jù)的精神會在里面留下來。”