在聽Gartner的分析師Doug Laney用55分鐘講述55個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之前，你可能對(duì)于大數(shù)據(jù)是否落地還心存疑慮。Laney的演講如同莎士比亞的全集一樣，不過可能“缺乏娛樂性而更具信息量”（也許對(duì)于技術(shù)人員來說是這樣的）。這個(gè)演講是對(duì)大數(shù)據(jù)3v特性的全面闡釋：variety（類型）、velocity（產(chǎn)生速度）和volume（規(guī)模）。術(shù)語(yǔ)的發(fā)明者就是用這種方式來描述大數(shù)據(jù)的 – 可以追溯到2001年。
這55個(gè)例子不是用來虛張聲勢(shì)，Laney的意圖是說明大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用前景，聽眾們應(yīng)該思考如何在自己公司里讓大數(shù)據(jù)落地并促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。“也許有些例子并非來自于你當(dāng)前所處的行業(yè)，但是你需要考慮如何做到他山之石可以攻玉。”Laney表示。
下面是其中的10個(gè)典型案例：
1. 梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。
2. Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購(gòu)KXEN。“SAP想通過這次收購(gòu)來扭轉(zhuǎn)其長(zhǎng)久以來在預(yù)測(cè)分析方面的劣勢(shì)。”Laney分析到。
3. 沃爾瑪?shù)乃阉鳌?/strong>這家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)almart.com自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris，利用語(yǔ)義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語(yǔ)義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購(gòu)物的完成率提升了10%到15%。“對(duì)沃爾瑪來說，這就意味著數(shù)十億美元的金額。”Laney說。
4. 快餐業(yè)的視頻分析（Laney沒有說出這家公司的名字）。該公司通過視頻分析等候隊(duì)列的長(zhǎng)度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長(zhǎng)，則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤(rùn)較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)的食品。