鄔賀銓指出，“大”僅僅是大數(shù)據(jù)的特征之一，大數(shù)據(jù)包括ABC三個(gè)要素：大分析(Analytic)、高帶寬(Bandwidth)、大內(nèi)容(Content)。實(shí)時(shí)性是大數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)，而非結(jié)構(gòu)化是大數(shù)據(jù)挖掘的主要挑戰(zhàn)。目前國(guó)際上大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要還是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，據(jù)說大數(shù)據(jù)中80%以上都是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。2012年斯坦福大學(xué)與Google合作建立深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)來自YouTube的上千萬(wàn)幅視頻幀自主學(xué)習(xí)，用10天學(xué)會(huì)了識(shí)別貓的臉孔，然后從2萬(wàn)張未見過的照片中找貓，準(zhǔn)確率僅達(dá)到15.8%?？梢姺墙Y(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)到實(shí)用還有相當(dāng)距離。目前國(guó)內(nèi)外都有很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功例子，但基本上還是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的切入點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)最終是戰(zhàn)略問題
鄔賀銓指出，當(dāng)前大數(shù)據(jù)面臨的問題主要表現(xiàn)在技術(shù)和應(yīng)用、人才、安全隱私、發(fā)展戰(zhàn)略等方面。
首先是技術(shù)和應(yīng)用問題。中國(guó)人口居世界首位，但2010年中國(guó)新存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為250PB，僅為日本的60%和北美的7%。我國(guó)一些部門和機(jī)構(gòu)擁有大量數(shù)據(jù)但以鄰為壑，寧愿自己不用也不愿提供給有關(guān)部門共享，導(dǎo)致信息不完整或重復(fù)投資。2012年中國(guó)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量達(dá)到364EB，其中55%(200EB)的數(shù)據(jù)需要一定程度的保護(hù)，然而目前只有不到一半(44%，即96EB)的數(shù)據(jù)得到保護(hù)。我國(guó)在自主可控的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與產(chǎn)品方面與發(fā)達(dá)國(guó)家相比有不少差距。國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能分析軟件等領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱，尤其是大數(shù)據(jù)方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外先進(jìn)企業(yè)。
其次是人才問題。500年前達(dá)·芬奇可以同時(shí)是畫家、音樂家、工程師、科學(xué)家，100年前的醫(yī)生可以了解醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的所有分支，今天一名初級(jí)醫(yī)生必須同時(shí)了解大約一萬(wàn)種疾病和綜合征、3000種藥物和1100種檢驗(yàn)方法。估計(jì)一個(gè)專業(yè)的醫(yī)生也需要每天學(xué)習(xí)21小時(shí)才能跟得上學(xué)科的發(fā)展。Gartner咨詢公司預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)將為全球帶來440萬(wàn)個(gè)IT新崗位和上千萬(wàn)個(gè)非IT崗位，麥肯錫公司預(yù)計(jì)美國(guó)到2018年深度數(shù)據(jù)分析人才缺口達(dá)14萬(wàn)～19萬(wàn)人，還需要數(shù)據(jù)需求和技術(shù)及應(yīng)用的管理者150萬(wàn)人。中國(guó)能理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源。
然后是安全與隱私問題。大數(shù)據(jù)的利用首先要求政府?dāng)?shù)據(jù)原則上該公開的必須公開。大數(shù)據(jù)的挖掘與利用需要有法可依。我國(guó)需要盡快制定“信息保護(hù)法”和“信息公開法”，既要鼓勵(lì)面向群體而且服務(wù)于社會(huì)的數(shù)據(jù)挖掘，又要防止針對(duì)個(gè)體侵犯隱私的行為，提倡數(shù)據(jù)共享又要防止數(shù)據(jù)被濫用。安全與隱私保護(hù)的隱患仍大量存在，重要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用不能過分依賴大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與平臺(tái)，需要重視信息泄密的風(fēng)險(xiǎn)。
最后是發(fā)展戰(zhàn)略問題。信息化要從重視硬件到重視軟件，再到重視數(shù)據(jù)的利用，不僅大數(shù)據(jù)，中小數(shù)據(jù)的挖掘也有意義。需要制定國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)是一個(gè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)性很強(qiáng)的服務(wù)，其標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)格局尚未形成，這是我國(guó)跨越發(fā)展的機(jī)會(huì)，但切忌一哄而起在目的不明情況下到處建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，到處搞“數(shù)據(jù)房地產(chǎn)”，而是需要從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，將它作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的有效抓手。