另外，建設(shè)智慧城市，還需要利用科技的力量，著力解決好諸如醫(yī)療、教育、環(huán)保、位置服務(wù)、電子政務(wù)、旅游、城管等方方面面的社會(huì)服務(wù)問(wèn)題。
我國(guó)在智慧城市建設(shè)方面已經(jīng)有不少探索，跟國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的差距正在縮小。許多智慧城市已經(jīng)在大規(guī)模地使用攝像頭、監(jiān)測(cè)儀、車浮卡、感應(yīng)器等來(lái)收集交通、安防、人流、物流等方面的信息，城市管理部門也已經(jīng)開(kāi)始使用這些信息來(lái)管理各方面的需求。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)證明，一個(gè)智慧城市，不僅僅需要有眾多的攝像頭、傳感器等來(lái)收集信息，建立其信息神經(jīng)系統(tǒng)，而且更需要有一個(gè)智慧的大腦系統(tǒng)，來(lái)統(tǒng)籌管理和運(yùn)用好收集到的信息。我們稱這個(gè)大腦系統(tǒng)的智能水平為城市的“智商”。
據(jù)估計(jì)，一個(gè)中大規(guī)模的城市，一個(gè)季度就能產(chǎn)生10PB到100PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，這樣量級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模，是一般信息系統(tǒng)無(wú)法有效處理的。因此，一個(gè)智慧城市的建設(shè)，是離不開(kāi)強(qiáng)大信息處理后臺(tái)系統(tǒng)的建設(shè)的。只有建立起相應(yīng)的處理能力，才可以將這些收集到的信息用于更加有效、科學(xué)的城市管理和建造環(huán)保、綠色的居住環(huán)境上來(lái)，才有可能在安防、醫(yī)療、交通、教育、環(huán)保等各方面提供更好的服務(wù)，從而真正實(shí)現(xiàn)智慧城市的目標(biāo)
一般來(lái)說(shuō)，智慧城市通常需要兩大智能系統(tǒng)：一是集智慧交通、智慧安居、智慧應(yīng)急、智慧城管、智慧能源等功能為一體的城市管理系統(tǒng)；二是集教育、醫(yī)療、寬帶（WiFi）、位置服務(wù)、智慧旅游等生活服務(wù)為一體的城市服務(wù)系統(tǒng)。而這兩大智能系統(tǒng)又是有機(jī)關(guān)聯(lián)的，成為智慧城市的大腦。
為了更好地完成這兩大系統(tǒng)的功能，必須在大規(guī)模數(shù)據(jù)收集基礎(chǔ)上，進(jìn)行快速分析和智能決策。這種分析和決策，已經(jīng)成為建設(shè)智慧城市的關(guān)鍵。例如，智慧城市的重要組成部分智能交通，需要對(duì)大量的車輛數(shù)據(jù)和道路狀況進(jìn)行快速的智能分析，從而解決道路預(yù)測(cè)、路線計(jì)劃、流量管理等時(shí)效性較強(qiáng)的問(wèn)題，并對(duì)突發(fā)事件有效地響應(yīng)。再例如，如何對(duì)海量視頻圖像進(jìn)行快速檢索和匹配，從而找到特定的人或物體的行蹤，也是平安居住方面急需解決的當(dāng)務(wù)之急。
怎么構(gòu)建智慧城市的大腦，提升其“智商”呢？
我們的研究表明，相對(duì)應(yīng)于以傳感器、電子眼收集數(shù)據(jù)為代表的第一代智慧城市，具有智能分析和決策能力的智慧城市是新一代智慧城市（或稱第二代智慧城市）。在大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)啟之前，人們討論和實(shí)踐的基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等“最新”信息技術(shù)的智慧城市，實(shí)際上只是給智慧城市建造“神經(jīng)系統(tǒng)”和非常有限并相互關(guān)聯(lián)不深的“初級(jí)智慧”，城市并沒(méi)有真正的智慧化。因此，我國(guó)目前能看到的所謂智慧城市，基本上屬于神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)達(dá)而智慧不足的“弱智城市”。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展恰恰為解決智慧城市的“智商”問(wèn)題提供了有效的工具。這主要體現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供工具來(lái)解決城市管理所面臨的問(wèn)題。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速處理大量包括視頻、語(yǔ)音等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，能在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現(xiàn)大量圖片的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ)；能夠同時(shí)對(duì)任意站點(diǎn)的圖像、視頻進(jìn)行顯示，流暢播放、實(shí)時(shí)對(duì)比、快速報(bào)警；能夠進(jìn)行多條件檢索等，從而更好地解決交通監(jiān)管、安全防護(hù)等問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使醫(yī)療、教育等服務(wù)更加流暢、更加人性化。大數(shù)據(jù)技術(shù)存儲(chǔ)的海量多類型、富維度的醫(yī)療記錄可以使診斷更加準(zhǔn)確、快速，并節(jié)約費(fèi)用。
其次，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧城市IT系統(tǒng)，可以使整個(gè)城市信息集中在一個(gè)平臺(tái)上，使城市管理系統(tǒng)成為一個(gè)完整的大腦，從而能夠?qū)⒊鞘泄芾淼姆治龊蜎Q策集成化。過(guò)去幾年，由于技術(shù)因素的限制，很多智慧城市系統(tǒng)仍然建立在獨(dú)立的信息模塊之上。例如，交通部門的數(shù)據(jù)和公安部門的數(shù)據(jù)不在同一個(gè)IT系統(tǒng)內(nèi)。再例如，應(yīng)急處理所需要的交通、安防、醫(yī)療、位置等信息的數(shù)據(jù)協(xié)同非常難以實(shí)現(xiàn)，有效的應(yīng)急處理也只能可望不可及。因此，“信息孤島”現(xiàn)象很普遍。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)解決上述難題提供了新的希望。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在收集智慧城市各模塊數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析，從而建立起基于數(shù)據(jù)的、超越傳統(tǒng)感知和經(jīng)驗(yàn)的輔助決策系統(tǒng)。例如，市內(nèi)某路段的車流變得異常，城市管理系統(tǒng)可以推斷出這里非常可能出了車禍或其它事故，從而及時(shí)派出警車排除故障。再例如，如果城市某地發(fā)生了重大事故，城市管理系統(tǒng)可以從全局出發(fā)，了解并管理全部的救急資源，協(xié)調(diào)和安排好警車、消防車、救護(hù)車等資源的調(diào)度和使用。同時(shí)，管理系統(tǒng)還能夠獲取傷病人員的個(gè)人健康檔案，準(zhǔn)確地提供醫(yī)療等善后服務(wù)，也能夠準(zhǔn)確地獲取事故地段的地質(zhì)、建設(shè)、管道等情況，從而更好地處理事故。