數(shù)據(jù)的價值及企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
數(shù)據(jù)的獲取與存儲仍然是IT建設的基礎架構。一旦決定啟動“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，對資源源源不斷的占用使得這一工作黑洞化。如何規(guī)避這種大數(shù)據(jù)黑洞？結合全球主要行業(yè)領導企業(yè)以及部分小而強的歐洲企業(yè)的成功案例，我認為，應該以應用(分析及業(yè)務決策)為中心建立相應的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并且隨之建立相應的從收集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)到最終業(yè)務決策的一整套流程。而不是為數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)——首先要建立以應用為中心的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。說到應用，銀行、保險、汽車、化工等幾乎所有行業(yè)都在開展以數(shù)據(jù)分析為基礎的各種應用，以JMP軟件全球行業(yè)案例庫里面的部分典型客戶為例：
- 電商在分析顧客采購行為數(shù)據(jù),以進行促銷和相關貨品推薦(交叉/提升銷售)
- 航空公司在調(diào)查旅客反饋,以改進空中服務(客戶挽留)
- 藥廠在對臨床實驗數(shù)據(jù)進行分析,以判斷新藥的安全性和有效性(研發(fā)新產(chǎn)品)
- 汽車廠商在對維修信息進行分析，以改進汽車整車和關鍵零部件的可靠性以提升客戶滿意度(挽留及獲取客戶)、降低客戶擁有成本和車廠的保修成本(降低成本)
- 手機公司在對手機銷售量進行預測，以合理排產(chǎn)與優(yōu)化庫存(運營優(yōu)化)
- 衛(wèi)生管理部門在運用數(shù)據(jù)模型對流行病趨勢進行描述、監(jiān)控與預測
- 銀行在對客戶服務流程進行優(yōu)化與改善，以提升客戶滿意度
- 電腦廠商在利用客戶對不同配置組合進行市場調(diào)查，以進行定價
- 保險公司在根據(jù)保單出險情況進行保單定價的動態(tài)調(diào)整，以確保該產(chǎn)品基本盈利能力
- 半導體企業(yè)在對制造全流程數(shù)據(jù)進行分析/建模/優(yōu)化，以改善工藝，提升良率，從而實現(xiàn)成本降低與利潤提升
- 食品公司在利用數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查手段，研發(fā)本地客戶最喜好的口味
- 快速食品行業(yè)在利用JMP地圖分析工具與人口統(tǒng)計學相結合，以進行門店選址，客戶獲取及供應鏈優(yōu)化
只有足夠有效的應用，方可獲取數(shù)據(jù)的價值。企業(yè)只有在戰(zhàn)略層面確立了數(shù)據(jù)分析的重要性，方可持續(xù)改善。以GE為例，六西格瑪及相應的數(shù)據(jù)分析流程已經(jīng)成為GE的全球戰(zhàn)略與文化。不僅如何，GE還持續(xù)不懈地推動基于數(shù)據(jù)分析的持續(xù)改善工作。在高端航空發(fā)動機研發(fā)及GE能源系統(tǒng)業(yè)務領域方面，GE也與時俱進，導入JMP所代表的業(yè)界最高水平的實驗設計(DOE)方法，以進一步提升其研發(fā)水平。
其次，一切都離不開人。與這股指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)分析需求相對應，統(tǒng)計、分析類人才正成為職場上的稀缺品種和搶手貨。3月初華爾街日報刊登了“全美最搶手職業(yè)排名”，數(shù)據(jù)分析類職位高居榜單第二位。這是美國。對中國來說，或許排名更高，因為稀缺。
最后，建立一整套以數(shù)據(jù)分析及決策流程，以取代傳統(tǒng)的拍腦袋決策體系。這一點對于中國企業(yè)來說尤其需要強調(diào)。這不僅僅是對戰(zhàn)略的有效執(zhí)行，更需要企業(yè)拿出“改變”的決心和勇氣，在制度層面體現(xiàn)出對“改變”的鼓勵和包容。
在這個應用為王的年代，對于企業(yè)來說，不論是搭建基礎架構還是應用軟件，要不要投入，如何投入，其實是個老話題了，無外乎價值與價格。大數(shù)據(jù)/云計算，不論名字如何變化，邏輯依舊。
感謝JMP大中華區(qū)總經(jīng)理 嚴雪林的投遞。