Thomas Redman是Navesink顧問公司的創(chuàng)始人，他認為對于大部分企業(yè)，在“大數據”管理工具和技術方面馬上進行重大投資是錯誤的選擇。

Redman認為大部分企業(yè)在管理以關系數據庫和數據倉庫為基礎的傳統信息系統時仍然存在問題，所以這種情況下在大數據管理方面投資是毫無意義的。

Redman說：“對于絕大多數企業(yè)，投資大數據項目的時機尚未成熟。數據很豐富但信息很貧乏，如果你都不能把傳統數據管理好，怎么可能處理好大數據問題呢？在這種情況下在大數據項目上投資只是浪費時間浪費金錢。”

IT廠商為了營銷而努力傳達大數據投資非常必要的信息，這是它們商業(yè)競爭的需要。Redman對待大數據非常熱切的同時也非常謹慎，這與IT廠商的態(tài)度形成了鮮明的對比。

Tony Hamilton是Intel公司數據中心和連接系統組的一位企業(yè)營銷經理，他說：“在Intel公司，如果提到大數據，我們考慮的是價值。很多人把大數據解決方案看作一種整合網絡和傳感信息的途徑，當然靠這些得到的結果要在商業(yè)、社交和生態(tài)領域提供更多信心是遠遠不夠的?！?/p>

制藥巨頭百時美施貴寶卓越戰(zhàn)略分析中心主管Ram Chandrasekar表示，決定在大數據管理基礎設施上投資非常依賴于個體公司的需求和希望解決的問題。用戶必須從解決業(yè)務問題開始，把它們放到行業(yè)環(huán)境中來。因為人總是有一種在沒有真正理解它對你的問題適用性時就開始追逐下一項大動作的趨勢。

Chandrasekar解釋道，企業(yè)不應該簡單地跳入大數據的行列中，應該花一些時間研究一下他們想解決的問題，仔細考慮如果在大數據方面投資的話如何能幫助解決這些問題。

他說：“要找出最緊要的問題，以及這些問題與公司內部數據的關系，與公司外部數據的關系以及整合數據的需求。”

“大”數據項目需從“小”做起

部署基于Hadoop的分布式集群等大數據管理基礎架構需要的硬件和技能集，對于許多公司來說可能目前達不到。但是開源數據管理軟件供應商Talend副總裁Yves de Montcheuil認為，要體驗大數據并不一定要花太多代價。

大數據軟件技術，像Hadoop，Hive，Pig等都是開源的，也就是說組織可以從較小的方案開始，在做出更大的投資之前體驗并謹慎判斷它們是否能帶來價值。

De Montcheuil警告說，當真正到了在大數據基礎設施上做出大投資時，組織可能發(fā)現很難找到具備合適技能的人來做。那些技能可能不得不在內部人員隊伍中培養(yǎng)。

他說：“通過使用大數據，公司將能比使用傳統技術更低的成本獲得價值?！?/strong>