天氣是很難預(yù)報(bào)、無法控制的。但是現(xiàn)在有一家公司試圖利用大數(shù)據(jù)來預(yù)測天氣。

EarthRisk是一家利用大數(shù)據(jù)對(duì)未來天氣情況作出預(yù)報(bào)的技術(shù)公司。EarthRisk 的旗艦產(chǎn)品是 TempRisk。它采用的預(yù)測模型項(xiàng)源自加州大學(xué)斯克利普斯海洋研究所，該模型不同于以往的數(shù)值預(yù)報(bào)模式，可基于 820 億次計(jì)算以及 60 年的氣象歷史數(shù)據(jù)來識(shí)別天氣模式，然后將這些模式與當(dāng)前的氣候條件進(jìn)行比較，再運(yùn)用預(yù)測性分析進(jìn)行天氣預(yù)測，其預(yù)測時(shí)間更長、預(yù)測準(zhǔn)度更高，最長可提前 40 天生成冷熱天氣概率，而傳統(tǒng)主觀預(yù)測的模型一星期以上的準(zhǔn)度就不行了。

全球影響天氣的成千上萬個(gè)變量時(shí)刻都在不停地變化，而傳統(tǒng)的模型沒有辦法將所有的因素考慮在內(nèi)。因此，傳統(tǒng)模型總需要一些基本的假設(shè)，一旦這些假設(shè)的初始條件有誤，那么整個(gè)分析預(yù)測也會(huì)謬之千里。而 EarthRisk 則是利用了統(tǒng)計(jì)關(guān)系來預(yù)測最終結(jié)果，該技術(shù)不會(huì)受到上述限制。

EarthRisk 的數(shù)據(jù)來源于美英政府以及數(shù)千氣象科研人員的觀測數(shù)據(jù)，還有每天更新的數(shù)據(jù)庫。其引擎會(huì)搜索“統(tǒng)計(jì)顯著性”的相關(guān)性以及模式，然后在此基礎(chǔ)上生成預(yù)報(bào)概率。即通過過去來預(yù)測未來。

TempRisk 是這項(xiàng)技術(shù)的首款商業(yè)應(yīng)用。對(duì)于受天氣變化的影響很大的公用事業(yè)、能源交易及生產(chǎn)等行業(yè)來說，預(yù)報(bào)的時(shí)長和準(zhǔn)度提高會(huì)對(duì)商業(yè)決策起到很大的作用。EarthRisk 已經(jīng)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的開發(fā)、完善以及測試已經(jīng)進(jìn)行了好幾年，現(xiàn)在正打算進(jìn)行大規(guī)模的商業(yè)擴(kuò)張。面向消費(fèi)者型的應(yīng)用也在開發(fā)中，未來消費(fèi)者計(jì)劃到臺(tái)風(fēng)地帶去旅游時(shí)，也許就可以用上他們的應(yīng)用來查查天氣了。