大數(shù)據(jù)以其“淺顯易懂”的概念和預想中的巨大應用前景，成為了繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一熱點。但在各界的加倍關(guān)注中，國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的明顯進展未現(xiàn)，卻已經(jīng)顯示出或多或少的“泡沫”。借大數(shù)據(jù)之名圈錢圈地或進行重復建設(shè)的苗頭已然出現(xiàn)。這種情況下，需要深化對大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與特征的認識?；趯Υ髷?shù)據(jù)的跟蹤研究，賽迪智庫認為，可重點從四個方面進行認識和把握。
大數(shù)據(jù)發(fā)展的重點在于對數(shù)據(jù)對象的分析與應用
曾聽到專家對某地方政府領(lǐng)導建言，建設(shè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，備份存儲用戶的數(shù)據(jù)，就是發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);也有機構(gòu)提出發(fā)展大數(shù)據(jù)必須重點加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這些觀點都偏離了大數(shù)據(jù)的本意，也會將大數(shù)據(jù)發(fā)展引向歧途。
從根本上看，“大數(shù)據(jù)”并非一個科學、嚴格的概念，它來自于對數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸性增長這一現(xiàn)象的歸納。但在“海量數(shù)據(jù)”、“大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念已經(jīng)存在的前提下，之所以還要提出新的概念，就是因為既有概念只著眼于數(shù)據(jù)規(guī)模本身，未能充分反映數(shù)據(jù)爆炸大背景下的數(shù)據(jù)處理與應用需求。而“大數(shù)據(jù)”這一概念所以能夠引發(fā)共識，成為當前熱點，就在于各個行業(yè)領(lǐng)域具有了對大數(shù)據(jù)分析和利用的巨大現(xiàn)實需求和具體應用需求。所以說，大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，不僅指規(guī)模超出傳統(tǒng)技術(shù)處理能力的靜態(tài)的數(shù)據(jù)對象，又包含著對這些數(shù)據(jù)對象的動態(tài)的處理和應用活動。
若再考察數(shù)據(jù)的生命周期，從數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用，會涉及多個環(huán)節(jié)和若干層面，但就大數(shù)據(jù)而言，其重點不在于對數(shù)據(jù)的傳輸、收集、存儲，而是重在對數(shù)據(jù)的分析挖掘，并由此獲得憑直覺難以發(fā)現(xiàn)的有用信息。惟有將重點放在數(shù)據(jù)的分析挖掘與應用上，才能最大程度地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真正價值，也惟有分析與應用才是大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重。也因此，我們認為以分析處理為主要內(nèi)容的大數(shù)據(jù)服務將是大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心。
大數(shù)據(jù)對象的重點在于獲取與使用
若僅就大數(shù)據(jù)內(nèi)涵中所涉及的數(shù)據(jù)對象而言，有些觀點認為，必須下大力氣做好源數(shù)據(jù)集合的建設(shè)。這種觀點，有道理，但也不完全正確。例如，要想運用大數(shù)據(jù)手段實現(xiàn)智能交通，需要有城市的道路規(guī)劃、車輛、停車場等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多由政府部門所掌握，對相應數(shù)據(jù)庫確實需要加強建設(shè)。但是，要想根據(jù)實際情況實時、靈活地管理交通，實現(xiàn)有效運行，僅靠以上數(shù)據(jù)遠遠不夠，還必須隨時跟蹤和整理道路流量數(shù)據(jù)、停車場容量數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、道路事故信息等，而這些數(shù)據(jù)，不僅會來自于包括交管等部門，還能夠通過微博、微信等渠道獲取，甚至很多時候微博上的信息比管理部門的數(shù)據(jù)要更加迅速。那么眾所周知，微博等信息源是開放式的，任何部門都無法“擁有”這些數(shù)據(jù)，惟一能做的就是盡力抓取、盡快收集整理。若是多分析幾個類似的事例就會發(fā)現(xiàn)，在處理突發(fā)事件的應用需求之下，實時出現(xiàn)和獲取的動態(tài)數(shù)據(jù)要比通常數(shù)據(jù)庫中的靜態(tài)數(shù)據(jù)更有價值，微博、搜索引擎等公開來源的數(shù)據(jù)也往往比數(shù)據(jù)使用部門(如上述例子中的交管部門)所掌握的內(nèi)部數(shù)據(jù)更有價值。
因此，對于大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)對象，必須分類對待。對政府部門、公共服務機構(gòu)、企業(yè)等所掌握和持續(xù)更新的數(shù)據(jù)，需要加強建設(shè)，作為數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ)。但同時，必須重視微博、微信、社交網(wǎng)絡、搜索引擎等新興數(shù)據(jù)源，做好對相關(guān)數(shù)據(jù)的跟蹤、抓取、整理和應用。
大數(shù)據(jù)作用的重點在于啟發(fā)與輔助決策
IBM最近提出了大數(shù)據(jù)的又一特征，真實與準確。但客觀來看，這一特征還有待商榷。事實上，雖然大數(shù)據(jù)應用的目標和理想結(jié)果，是通過對大數(shù)據(jù)對象的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)新的知識規(guī)則和新的有用信息，但是對于由計算機完成的大數(shù)據(jù)分析處理，不應也不能苛求其分析結(jié)果的完全準確，乃至于對于大數(shù)據(jù)所涉及的源數(shù)據(jù)對象，也無法要求其真實準確。
從源數(shù)據(jù)對象看，會包括微博數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、搜索引擎數(shù)據(jù)等，由于各種原因，數(shù)據(jù)中不可避免的會包括各種錯誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)。即使通過一定的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)過濾手段，也無法完全確保其真實性和正確性。但大數(shù)據(jù)的價值本來就在于從紛繁復雜的數(shù)據(jù)對象中發(fā)現(xiàn)有用的信息，去蕪存真本就是其要完成的過程性工作之一。所以，真實、準確只是一個相對的概念，要向之努力，但不能強求。