還記得去年8·15電商競爭價格大戰(zhàn)嗎?如果你是某電商CEO，你還會采用這樣的競爭戰(zhàn)略嗎?變化是永恒的主題，企業(yè)管理不能一成不變。在大數據時代，電商采用價格戰(zhàn)是下策，能夠掌控基于大數據戰(zhàn)略的企業(yè)管理將有助于你超越現(xiàn)有的CEO。
成本領先戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略、集中化戰(zhàn)略是企業(yè)在市場競爭中可選取的三大戰(zhàn)略。在信息大爆炸時代，第四種競爭戰(zhàn)略大數據戰(zhàn)略成為原三大競爭戰(zhàn)略的支撐。
大數據變革企業(yè)決策
傳統(tǒng)的企業(yè)管理流程是出現(xiàn)問題、邏輯分析、找出因果關系、提出解決方案，使問題企業(yè)成為優(yōu)秀企業(yè)，這是逆向思維模式。大數據競爭戰(zhàn)略咨詢流程是收集數據、量化分析、找出相互關系、提出優(yōu)化方案，使企業(yè)從優(yōu)秀到卓越，是正向思維模式。
“數據是未來競爭優(yōu)勢的基礎，將是重要的資源。”3月9日，IBM CEO羅睿蘭在非營利組織外交關系協(xié)會舉辦的一次活動上表示，“云計算、移動互聯(lián)網、社交網絡和大數據正快速發(fā)展，這樣的技術進展將改變企業(yè)運營的方方面面。”羅睿蘭認為，大數據將改變企業(yè)決策、價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)的方式。
現(xiàn)在管理咨詢界奉行的“謀劃”、“憑感覺”式的企業(yè)管理就是要領導者和經理人員根據他們的主觀視角和經驗來看待信息。目前，即使是在以科學性為導向的領域，決策仍然基于固定的看法。羅睿蘭表示：“以后，更多的決策將基于大數據分析而不是個人直覺。” 羅睿蘭認為，隨著信息越來越多，如果能合理地利用數據，企業(yè)決策將更好、更客觀。IBM與美國孟菲斯警察局合作進行的一個項目“利用數據歷史減少犯罪”就是一個很好的例子。該項目分析發(fā)現(xiàn)，強奸案和戶外付費電話之間存在關聯(lián)。因此，警方決定將付費電話轉移至室內，這使得強奸案的發(fā)案率降低了30%。羅睿蘭進一步表示，要想合理利用大數據，思維方式需要轉變。
大數據時代最大的轉變是放棄對因果關系的探尋，取而代之關注相關關系，這是舍恩伯格在《大數據時代》中的描述。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這與現(xiàn)有科學研究思維慣例不同，對人類的認知和與世界交流的方式提供了全新的模式。舍恩伯格指出大數據應用的三個思維變化：隨機樣本到全體數據;精確性到混雜性，尤其是大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效;因果關系到相關關系。
大數據的技術挑戰(zhàn)顯而易見，但其帶來的管理挑戰(zhàn)更為艱巨要從高管團隊的角色轉變開始。大數據最重要的就是它會直接影響企業(yè)怎樣做決策、誰來做決策。在今天的整個商業(yè)世界中，人們仍然更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基于數據。在信息有限、獲取成本高昂且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是符合實際情況的。這種決策者和決策過程是直覺主義流派，現(xiàn)在這種方式遭遇了大數據的挑戰(zhàn)。
基于平臺的量化分析
大數據挑戰(zhàn)直覺，首先要做的是量化分析。企業(yè)管理學界因觀點不同而分為眾多派系，但是“不會量化就無法管理”的理念卻是共識。這一共識足以解釋近年來的數字大爆炸為何無比重要。有了大數據，管理者可以將一切量化，從而對公司業(yè)務盡在掌握，進而提升決策質量和業(yè)績表現(xiàn)。
企業(yè)管理者對大數據量化分析，要從思維模式轉變開始。業(yè)內專家指出，首先，要養(yǎng)成思維習慣：“數據怎么說?”每當遇到重大決策的時候，要緊跟著這個問題進一步問：“根據這些數據能得出什么分析結果?”企業(yè)管理層的思維變化也會提高企業(yè)員工對大數據管理的執(zhí)行力。其次，企業(yè)管理者要允許數據做主。如果企業(yè)員工用來自一線的大數據分析結果，推翻資深高管的直覺判斷，這將是改變企業(yè)決策文化的最大力量?；谝?guī)模龐大的數據量做出合理的決策，中間需要很長的分析過程。
此處的大數據的量化分析與傳統(tǒng)的“數據分析”有相同之處，大數據也力圖從數據中收集智慧，并將其轉化為企業(yè)的優(yōu)勢。不同之處在于大數據數據量巨大、產生數據速度快、種類多樣。當一個數據源具備這三個性質的時候，它就形成一個平臺。那些天生帶有數字基因的企業(yè)，比如谷歌和亞馬遜，已然是大數據平臺。但是，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，運用大數據獲得競爭優(yōu)勢的潛力可能更大。企業(yè)可以做精準的量化和管理，做更可靠的預測和更明智的決策，可以在行動時更有目標、更有效率。這些都可以在一直以來由直覺而不是數據和理性主宰的領域實現(xiàn)。雖然感性的直覺和理性的數據是矛盾的，但是基于理性數據的感性判斷是可行的，特別是在企業(yè)運營層面。