故事四 發(fā)現(xiàn)試圖犯罪的苗頭
總部位于美國猶他州桑迪市的Secure Alert監(jiān)控中心曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)一個加州的假釋者每天下午2點左右都出現(xiàn)在同一個路口。進一步的調(diào)查顯示，該路口是一個學校巴士?？空?。這里本該是學生聚集的地方，四處也并無其他公共設施，人群較為稀少。于是該公司將這個情況上報到更高層級，并且將該報告通知當?shù)鼐觳块T，以做好準備。最終在假釋者試圖誘拐一名學生時，便衣警察直接將其逮捕，數(shù)月的路徑跟蹤在公堂上成為了有力證據(jù)。
解析：用數(shù)據(jù)抵御犯罪
Secure Alert公司其實是一家定位技術的提供者，公司正致力于通過進一步自動化從監(jiān)控到地理位置調(diào)查的過程，來增強系統(tǒng)的預測能力。實際上，Secure Alert公司提供了一種內(nèi)置定位功能的腳環(huán)，這種腳環(huán)被應用于跟蹤預審被告、假釋罪犯和緩刑罪犯。該技術使得警察和法院能夠實時跟蹤和監(jiān)控犯罪分子，有助于執(zhí)法者提前預測犯罪行為。Secure Alert的這項預測服務，原理并不復雜，復雜的是將類似的數(shù)據(jù)收集并形成模式，從中分析作案途徑和手法，以便能在任何時間內(nèi)檢測到犯罪分子活動的不尋常模式。
故事五 通過網(wǎng)絡情緒預測股市
英國的一名80后外匯交易員保羅·霍廷從3位信息學教授那里獲得靈感，隨后與他們聯(lián)手推出了一款利用推特來預測股票走勢的對沖基金Derwent Capital（德溫特資本），并大膽承諾，公司推出的交易策略可以獲得的年回報率高達15%—20%。如此的雄心豪情來源于公司成功的測試效率，他們通過推特上的情緒性詞語可以在一定程度用于預測道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化。結果表明人們在網(wǎng)上的情緒變化會在2—6天后影響到指數(shù)的變化，研究者稱，這使得他們預測的成功率高達87.6%。
解析：數(shù)據(jù)挖掘進行時
Derwent的創(chuàng)始者們并非最早利用推特預測的人。這家微博網(wǎng)站目前已有高達2億用戶群體，早就被用來預測從電影票房到美國和英國選舉的很多事情。而Derwent公司利用計算機程序，每天通過對3億條推文的抽樣，抓取例如“我感覺”、“我認為”、“讓我覺得”等表達投資者和公眾情緒的語句進行分析、歸納，然后做出推斷。他們的試驗雖然有待時間的校驗，但大數(shù)據(jù)挖掘的價值已經(jīng)成為不可輕視的科學熱流。