進入云計算時代以來，數據生產成本急速下降，以非結構化、半結構化類型為主的數據呈爆炸式增長，從而催生了一個影響巨大、前景可觀的新興產業(yè)大數據產業(yè)。

大數據是所有數據的集合，具有4V特征，即數據量大（Volume）、數據類型多樣（Variety）、生成速度快（Velocity），以及蘊含巨大價值（Value）。權威機構2011年發(fā)布的統(tǒng)計數據顯示，全球數據總量每過兩年就會增長一倍，預計到2020年人類擁有的數據總量將會達到驚人的35萬億GB。新增數據中，90%以上屬于傳統(tǒng)技術難以處理的非結構化數據，比如音視頻、圖片、網頁等。大數據所蘊含的價值往往具有較強的時效性，如果特定時間內不能完成處理，很多實用價值就會消失，比如氣象數據。

所謂大數據技術，就是從海量復雜數據中獲得信息所需要的軟件、硬件和服務技術。該技術能夠為社會、政治、經濟、文化等領域的活動提供智力支持，對人類的決策模式和社會經濟的運行模式產生深遠的影響。

大數據技術可以有效改善企業(yè)的數據資源利用能力，提高從數據到信息的轉化率，讓企業(yè)的決策更為準確，從而提高整體運營效率。美國得克薩斯大學對各個行業(yè)和大型企業(yè)的數據利用率和人均產出率進行了廣泛研究，結果顯示，數據利用率提高10%，財富100強中的企業(yè)人均產出提高14.4%，零售、咨詢服務行業(yè)人均產出分別提高49%、39%，即使食品、建筑、鋼鐵等傳統(tǒng)行業(yè)人均產出都可提高20%以上。大數據技術還可以幫助企業(yè)開辟全新的業(yè)務形態(tài)。傳統(tǒng)銀行由于成本高、風險大，一直不愿意向中小企業(yè)提供貸款，但阿里巴巴2010年開展的淘寶網中小企業(yè)無敵眼貸款，至今累計壞賬率也僅有1.94%，而且盈利可觀，其原因就是阿里巴巴通過對淘寶網客戶交易記錄進行分析，能夠以極低的成本準確評定每個商戶的信用等級。

大數據技術能夠幫助政府創(chuàng)新社會管理模式，改善公眾服務能力。美國警察部門已經使用大數據技術對歷史性逮捕模式、發(fā)薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變量進行分析，從而優(yōu)化警力配置。在突發(fā)事件判斷和應對方面，大數據技術可以發(fā)揮更大的作用。2011年3月美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）在大數據技術的支持下在日本大地震發(fā)生9分鐘后就發(fā)布了詳細的海嘯預警，并擬定了詳細的應急方案，制作了海嘯影響模型發(fā)布在YouTube等網站，成為政府應對突發(fā)災害的典范。

總之，大數據是一個事關國家社會發(fā)展全局的產業(yè)。世界各國以大數據為核心的新一輪產業(yè)競賽已經拉開大幕。美國已經公布大數據研究和發(fā)展計劃，僅2012年投資額就高達2億美元。據統(tǒng)計，2010—2015年全球大數據市場年均復合增長超過50%，2015年將超過170億美元，而且中國市場潛力最大，遠景規(guī)模接近2萬億元。

對中國而言，社會經濟發(fā)展方式的全面轉型是“十二五”乃至更長時期的戰(zhàn)略任務，大數據產業(yè)對完成這一戰(zhàn)略任務意義重大，需要政府從全局角度進行統(tǒng)籌規(guī)劃。

在我國，互聯網是大數據技術發(fā)展和應用最快的領域，以百度、淘寶等為代表的運營商已初具規(guī)模，由其提供的服務也成為大眾對大數據體驗和認識的主要來源。但比互聯網更為重要的，是行業(yè)應用。首先，大數據技術在行業(yè)領域的普及過程就是該技術改造升級傳統(tǒng)經濟形式的過程，對于社會轉型升級具有更為直接的推動作用；其次，行業(yè)客戶整體規(guī)模遠數倍于互聯網，是市場的主要組成部分。我國經過多年的信息化建設，積淀了大量的數據資產，各個行業(yè)機構迫切將數據轉化為對外服務，轉化為業(yè)務競爭力。

大數據的行業(yè)應用不同于互聯網，將面臨許多新的技術挑戰(zhàn)，需要業(yè)內同行共同努力。