另外像金融行業(yè)可能是拿來做風險管理，銀行可以根據(jù)信用的額度透過大數(shù)據(jù)處理分析，能夠?qū)τ脩糁贫~度。再有像法規(guī)部分，在不同國家不同監(jiān)理單位有不同監(jiān)理需求，這些都可以從大數(shù)據(jù)里面獲得，當有一定風險產(chǎn)生的時候，用戶如何去佐證自己并沒有違反，必須要提取證據(jù)。 除此外，大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥、制造等各個行業(yè)都有廣泛的應用場景，只不過現(xiàn)在處于發(fā)展的早期，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應用還未進入規(guī)模性投入階段。
目前，大數(shù)據(jù)的技術和解決方案越來越多，但在用戶端似乎是一種不溫不火的局面。究竟是什么阻止了大數(shù)據(jù)的應用推進？對此，蔣居裕認為，主要有三點導致了這一現(xiàn)狀，一是行業(yè)內(nèi)缺乏成功的應用案例的指引；二是企業(yè)對大數(shù)據(jù)IT技術存在陌生感，不像互聯(lián)網(wǎng)公司勇敢嘗試新技術，這樣的技術，通常有幾年的時間去驗證、考驗這個技術是否最終能商業(yè)化，現(xiàn)在正處于早期階段；三是人才缺口大，大數(shù)據(jù)的人才生態(tài)還不完善。