企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)，這是否意味著大數(shù)據(jù)可以降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)?目前，一些公司正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。CIO 、CFO、審計(jì)師和其他人有風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控需求的人都試圖使用商業(yè)智能工具來嘗試量化他們所面臨的危險(xiǎn)程度，如常見的項(xiàng)目分析，制定市場(chǎng)目標(biāo)等。

大數(shù)據(jù)分析并不是風(fēng)險(xiǎn)“預(yù)言家”

沒有數(shù)據(jù)的分析，CIO很可能面臨失敗。媒體上關(guān)于CIO選型失敗的案例屢見不鮮，企業(yè)的由此遭受的損失也不言而喻。

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的增大，IT廠商們也對(duì)大數(shù)據(jù)分析表達(dá)出前所未有的熱情，通過預(yù)測(cè)分析來預(yù)測(cè)項(xiàng)目的成功率，企業(yè)認(rèn)為這樣可以降低項(xiàng)目的失敗率。目前市場(chǎng)上，有很多數(shù)據(jù)分析公司，通過專門的預(yù)測(cè)工具，幫助客戶找出項(xiàng)目的弱點(diǎn)，并評(píng)估數(shù)據(jù)分析在整個(gè)項(xiàng)目中的作用。很多企業(yè)呼吁盡早完善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)軟件功能，目前，甲骨文，SAP等企業(yè)軟件供應(yīng)商也一直在努力，幫助客戶實(shí)施更為成功的項(xiàng)目。

CIO們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)分析工具的前提是部署云計(jì)算，但是云計(jì)算不無高風(fēng)險(xiǎn)，例如把關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)放在Amazon的云中，一旦出現(xiàn)云服務(wù)中斷現(xiàn)象，后果嚴(yán)重。與云計(jì)算相比，大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)也不是那么容易，數(shù)據(jù)點(diǎn)的分析以及數(shù)據(jù)分析計(jì)劃的分布，都在考驗(yàn)著人類的創(chuàng)造思維能力。大數(shù)據(jù)分析，要像Google Analytics(谷歌分析)可以產(chǎn)生一些漂亮的圖表一樣，可以突出的問題，制動(dòng)一個(gè)周期的固定計(jì)劃。而CIO的職責(zé)就是找到項(xiàng)目的的問題和項(xiàng)目需求，了解企業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)，理清輕重。

但是對(duì)于大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)的說法，很多研究機(jī)構(gòu)持懷疑態(tài)度。很多CIO也表達(dá)書不同的看法。CIO們承認(rèn)Analytics(分析)可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)到一些可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)狀況，但是并不是真正預(yù)測(cè)到會(huì)發(fā)生什么，因?yàn)楹芏囗?xiàng)目的成功依賴企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)或者企業(yè)風(fēng)格。

很多項(xiàng)目的成敗不取決于某一個(gè)項(xiàng)目，而是要看整體的項(xiàng)目實(shí)施，很少有項(xiàng)目是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體。如果數(shù)據(jù)分析工具分析出的是一個(gè)個(gè)不可信的假表，那么這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的危害會(huì)更大。