大約兩個星期以前，我寫了一篇文章“IBM的大數據能力”，包括其產品組合和收購。所以很自然地,我很想知道IBM產品的后端是什么以及其技術在美國公開賽中的使用。以下是我所知道的:
• SlamTracker技術(包括比賽數據和比賽的關鍵)大量使用IBM在2009年收購的SPSS技術。• IBM有著強大的關系數據庫，數據庫對得分數據和操作使用得非常頻繁。
• WebSphere MQ(fka MQ系列)，IBM基于消息的基礎性中間件是用來進行得分交付的，讓你能夠更快速的獲得在線分數。
• WebSphere的技術用于整體服務體系結構。
最令我感興趣的是關于上面列表中的所有技術使用如何能超過10年(它們中的一些也更多)。核心統(tǒng)計、關系、SOA和中間件技術還沒有在數據和分析的這個階段變得不重要。另外，特別值得注意的是，Hadoop、Netezza和Cognos業(yè)務智能技術還沒有做出削減。Hadoop、數據倉庫和商業(yè)智能（BI）當然是重要的；但是IBM應用程序的傳統(tǒng)企業(yè)技術表明,大數據和BI特定技術對于好的分析實現(xiàn)來說，并不一定是先決條件。