“大數(shù)據(jù)”正在改變我們觀察許多問題的方式。Julian Assange的Wikileaks網(wǎng)站所發(fā)布的文件正是來自各種各樣的分類資源。該網(wǎng)站負(fù)責(zé)這些突然公開信息的編程人員現(xiàn)在已經(jīng)從7.7萬個涉及阿富汗戰(zhàn)爭的事件報告中剝離出了日期和地址，編織了一幅暴力地圖。這個項目用了一個晚上，而讓人驚訝的是，只是根據(jù)一個模型，研究人員就可以在很高的準(zhǔn)確度下預(yù)測出接踵而至的軍事事件。

　　這個方法被用于分析2010年的事件，結(jié)果甚至在相對平靜的阿富汗北部省份也顯示出相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確性，盡管那里的數(shù)據(jù)點比較少。我們所看到的就好像是科幻小說家Isaac Asimov在《基地》中所描述的“心理歷史”。這個“心理歷史”就是通過對歷史、社會學(xué)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的組合的分析來預(yù)測未來事件。大數(shù)據(jù)有能力前所未有地存儲更多的信息，而且計算機的計算能力在提高。結(jié)果就是：我們可以處理那些一直以來看起來在我們的統(tǒng)計和量化分析范圍之外的問題，甚至這正在發(fā)生在我們的個人電腦上。

　　一個早期的開拓者就是谷歌。該公司已經(jīng)為1800年至2000年所有印刷出來的書籍中的4%編制了索引，并且在這個圖書庫中發(fā)布了包含每一個詞的數(shù)據(jù)庫。對我們來說，“電視”這個詞在電視機發(fā)明以前不應(yīng)該出現(xiàn)，但是在谷歌的數(shù)據(jù)庫中，我們可以看到這個詞早在1900年以前就出現(xiàn)過幾次了，而且從20世紀(jì)20年代早期開始便持續(xù)出現(xiàn)。仔細(xì)觀察這個網(wǎng)站，你會發(fā)現(xiàn)很多意思的事情。你可以插入幾個單詞，然后繪制出它們相對于其他單詞的使用情況。

　　商業(yè)機會

　　在你尋找商業(yè)機會的時候，應(yīng)該好好看看大數(shù)據(jù)趨勢。一個確定會發(fā)生的情況就是智能手機的存儲不斷提高，相機技術(shù)更加普及。許多未來學(xué)家已經(jīng)在展望所謂的“生活日志”。它們是下一代設(shè)備--我們將在未來幾年內(nèi)一直攜帶的那種東西--的結(jié)果，也就是說，這些設(shè)備將不僅記錄我們在哪里，還將記錄我們所看到的和聽到的。你可以想象，你可以用這種技術(shù)來持續(xù)跟蹤你自己的習(xí)慣，標(biāo)識出你最經(jīng)常消費的地方，幫助你回憶出你可能已經(jīng)忘記的地方和名字。

　　現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)正在用于帶來各種好奇的和未決的結(jié)果。斯坦福大學(xué)教授Jure Leskovec跟蹤網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)，使用像Facebook這樣的社交網(wǎng)絡(luò)，他不是用于跟蹤朋友和家庭的信息，而是挖掘其中的統(tǒng)計信息。Leskovec發(fā)現(xiàn)正確的方法可以預(yù)測哪個聯(lián)系用戶將會添加為“好友”--在他所研究的一半的案例中，這個方法顯示出相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確性。他研究了MSN的信息，發(fā)現(xiàn)了用戶之間的距離，同時他也研究了如何在任意兩臺計算機之間創(chuàng)造最短的路徑，這樣可以為互聯(lián)網(wǎng)提高效率。

　　終極解決方案

　　但是如果你想讓這股趨勢朝向真正有用的地方，你可以考慮其他斯坦福研究者的成果。他們開發(fā)出了針對整個生物組織的首個軟件模擬。目前它還只是一個單細(xì)胞細(xì)菌，但是模型中已經(jīng)涉及525個基因以及28類分子的互動，使得我們可以觀察和分析細(xì)胞的最基本構(gòu)建單位。計算機生物學(xué)將大數(shù)據(jù)引入了計算機化實驗，可以建模并測試那些針對生命最糟糕問題的解決方案：比如像癌癥和阿爾茨海默病。

　　我們還只是處于這股潮流的開端。當(dāng)人們開始自愿提供他們自己的數(shù)據(jù)的時候--想想社交網(wǎng)絡(luò)--他們將幫助從執(zhí)法到人力資源的每個人構(gòu)建出統(tǒng)計模型以方便預(yù)測未來行為。下次你發(fā)送一條Tweet信息的后，要記住你是在為數(shù)據(jù)倉庫增加數(shù)據(jù)量（康奈爾大學(xué)的科學(xué)家已經(jīng)在研究Twitter使用情況）然后想想公司企業(yè)將如何在未來利用這些大數(shù)據(jù)。