近期在無(wú)人駕駛領(lǐng)域發(fā)生了幾件大事：由自動(dòng)駕駛技術(shù)導(dǎo)致的幾起特斯拉車禍、特斯拉與Mobileye宣布“分手”、英特爾、寶馬和Mobileye合作、Delphi和Mobileye合作。
盡管這些事件看上去彼此孤立，且發(fā)生的時(shí)點(diǎn)各有先后，但圍繞的核心都是同一個(gè)：無(wú)人駕駛技術(shù)。隨著行業(yè)內(nèi)內(nèi)一分一合的動(dòng)作進(jìn)展，無(wú)人駕駛這一全新領(lǐng)域的行業(yè)格局也變得更為清晰。
總體來(lái)看，目前從事無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)以兩大陣營(yíng)為主：傳統(tǒng)廠商和科技公司。由于雙方各自的技術(shù)方案和實(shí)現(xiàn)路徑方面存在著明顯差異，因而這兩大陣營(yíng)從目前來(lái)看基本上很難實(shí)現(xiàn)合作，這也在一定程度上解釋了特斯拉和Mobileye的合作為何最終難以走下去。
從實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的路徑來(lái)看，傳統(tǒng)廠商采取了一條漸進(jìn)式發(fā)展路線，根據(jù)多年來(lái)在汽車工業(yè)制造和技術(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)積累，傳統(tǒng)廠商在過(guò)去已經(jīng)成熟的一套輔助駕駛技術(shù)上進(jìn)行升級(jí)和完善，期望最終形成完全意義上的無(wú)人駕駛，而科技公司則憑借著自身的科技實(shí)力，試圖通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)處理、高精度三維地圖繪制等手段，實(shí)現(xiàn)在無(wú)人駕駛技術(shù)方面的跨越式發(fā)展。 從現(xiàn)狀來(lái)看，傳統(tǒng)廠商目前握有一定的優(yōu)勢(shì)，科技公司的方案存在著明顯的瓶頸，例如數(shù)據(jù)量太大受到實(shí)時(shí)傳輸?shù)南拗?、整套系統(tǒng)成本過(guò)高等。
盡管從目前的路徑來(lái)看，這兩大陣營(yíng)存在著明顯的差異，但殊途同歸，無(wú)論哪一種方案，未來(lái)都是為了實(shí)現(xiàn)完全意義上的所有路面條件下的無(wú)人駕駛。只是要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，或許監(jiān)管制度方面的障礙比技術(shù)突破本身要更難。
英特爾物聯(lián)網(wǎng)策略與合成產(chǎn)品執(zhí)行總監(jiān)布里吉特? 卡爾琳（Bridget Karlin）對(duì)騰訊科技表示，在進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，廠商也在跟監(jiān)管層進(jìn)行密切的溝通，讓他們的認(rèn)識(shí)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同步，近期的一系列自動(dòng)駕駛事故也給行業(yè)提了醒，任何時(shí)候都需要將安全放在第一位考慮。 技術(shù)方案的差異導(dǎo)致兩大陣營(yíng)成形
Mobieye聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Amnon Shashua在2016年CES大會(huì)期間的一場(chǎng)發(fā)布會(huì)上展示的一頁(yè)P(yáng)PT基本上便梳理清楚了傳統(tǒng)汽車廠商和科技公司在進(jìn)行無(wú)人駕駛技術(shù)方面所采取的不同技術(shù)方案路徑：前者強(qiáng)調(diào)的是在所有地方進(jìn)行無(wú)人駕駛，實(shí)現(xiàn)的方式是通過(guò)低精度的地圖和高精度的傳感器和攝像頭，而后者則首先在某些固定區(qū)域 進(jìn)行無(wú)人駕駛試驗(yàn)，通過(guò)高精度的三維地圖和低精度的傳感器激光雷達(dá)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
目前從事無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)的科技公司以谷歌(微博)、百度等為代表，而進(jìn)行這一領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)的傳統(tǒng)廠商則以奔馳、寶馬、沃爾沃和Mobileye等為主。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)廠商通過(guò)車載的高精度攝像頭，實(shí)時(shí)采集路面數(shù)據(jù)并反饋給車輛，車輛通過(guò)算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并做出實(shí)時(shí)決策。而科技公司是通過(guò)激光雷達(dá)，對(duì)路面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描，繪制出高精度3D地形圖并上傳至車內(nèi)電腦，電腦再通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析形成決策，從而讓運(yùn)動(dòng)中的車輛實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的應(yīng)對(duì)動(dòng)作。
Shashua認(rèn)為，目前科技公司的無(wú)人駕駛解決方案存在幾方面的現(xiàn)實(shí)障礙，首先是數(shù)據(jù)量太大，由于行駛的車輛與高精度地圖數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)的比對(duì)，因此每公里的數(shù)據(jù)量在3至4個(gè)GB大小，大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸在現(xiàn)有的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下仍有很多障礙，英特爾不久前預(yù)計(jì)，到2020年，每一輛智能汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量在4000G左右，二是對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理必須要在車上完成，無(wú)法借助云端來(lái)實(shí)現(xiàn)，因而目前谷歌和百度等路測(cè)的無(wú)人車基本上都是移動(dòng)的高性能電腦。三是成本太高，目前谷歌的一套無(wú)人駕駛系統(tǒng)總成本在30-40萬(wàn)美元，實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)目前完全不現(xiàn)實(shí)。
與之相比，傳統(tǒng)汽車廠商的技術(shù)方案目前有著明顯的優(yōu)勢(shì)，首先傳統(tǒng)汽車廠商有著多年的汽車工業(yè)制造基礎(chǔ)，第二，其高精度實(shí)時(shí)傳感器獲得的數(shù)據(jù)量在每公里10k左右，數(shù)據(jù)量非常小，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸，另外這套方案也并不需要在有著高精度地圖數(shù)據(jù)的地區(qū)才能使用，而是幾乎在任何地區(qū)都能使用。