第四個預測，大數(shù)據(jù)會帶來更多的軟件公司之間的收購。大數(shù)據(jù)軟件市場的生態(tài)系統(tǒng)有很多類型的軟件廠商，包括傳統(tǒng)的關聯(lián)數(shù)據(jù)庫廠商，以及多維展現(xiàn)做分析的軟件廠商，對Hadoop分析包括管理，包括Hadoop應有的廠商這里面有很多我們熟悉的公司，也有很多不熟悉的小公司，后面這些我們不太熟悉的公司很可能在未來被大公司所并購。我們看到這個市場沒有一個公司能夠覆蓋整個市場規(guī)模，所以未來幾年將會看到很多收購，尤其是前端的展現(xiàn)，最終能夠提供給最終客戶的廠商，將會有很多并購發(fā)生。
第五個預測，在Appliance的市場，包括傳統(tǒng)的DataWareHouse的時候，還有NoSQLAppliance，未來有兩個方向，一是更為開放的架構，通過開放的架構減低自己的成本，另外也有很多企業(yè)級的廠商會采購很多打包的產(chǎn)品，實現(xiàn)它的功能，這種Appliance Server實際上就是未來的趨勢之一。
第六個預測，大數(shù)據(jù)將在未來一兩年從我們看到的傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)和電信方面的應用，現(xiàn)在看到大數(shù)據(jù)都集中在互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在看到聯(lián)通、電信也在著手做很多大數(shù)據(jù)的開發(fā)，未來幾年我們將會看到這個大象逐漸向更多行業(yè)發(fā)展。比如說政府，我們看到一些智慧城市的項目中已經(jīng)有了實施，大數(shù)據(jù)如果能夠在政府的應用更廣泛，可能上周末的暴雨就有更及時的分析和預測，我們也不會遭受那么大的損失。另外能源方面的仿真的分析和應用，來尋找能源挖掘的地點，也將碰到大數(shù)據(jù)的一些應用。另外，制造業(yè)上下游的產(chǎn)業(yè)鏈，以及金融業(yè)的金融分析和預測，都是大數(shù)據(jù)未來會走向更深入行業(yè)的趨勢。所以說未來幾年，用戶將了解大數(shù)據(jù)，將不僅僅是處理網(wǎng)絡相關的屬性，而是說行業(yè)方面的，對數(shù)據(jù)流的監(jiān)測和分析將有更多的需求。
第七個預測，大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的細分市場。我們原來一直講云計算時代，未來可能會有DataService，其實IDC也是做這個工作，把數(shù)據(jù)當做服務提供，未來可能有一些專業(yè)的數(shù)據(jù)帶來來做一些工作，用戶開始把數(shù)據(jù)創(chuàng)造出來以后，交給我，我有一個分析平臺和專業(yè)知識，幫助你分析數(shù)據(jù)背后的信息，然后再把結果返回給你，我們可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)代理。在數(shù)據(jù)未來多種多樣的情況下，可能有些統(tǒng)一的信息訪問平臺的細分市場，這個細分市場用來把大數(shù)據(jù)做統(tǒng)一管理和分析組件。此外還有一些市場，比如說社交方面，社交將從傳統(tǒng)的SocialMedia到Socialytic，也就是說基于社交分析更多會和企業(yè)內部的管理系統(tǒng)結合形成真正的無縫的社交分析。大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)在相關人才還非常短缺，未來幾年大數(shù)據(jù)市場一定有更多的培訓市場機會，甚至高校會開展數(shù)據(jù)分析的課程，會有專門的數(shù)據(jù)分析工程師的出現(xiàn)。當然還有可能有些市場是我們根本沒有想到的。
第八個預測，打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應用出現(xiàn)。從傳統(tǒng)概念來講，大數(shù)據(jù)太復雜了，無法形成打包好的分析應用，但是在未來幾年中，某一個行業(yè)的應用會形成一定的共性，將會有廠商根據(jù)行業(yè)的分析應用，打包好一些分析的應用，基于大數(shù)據(jù)的分析應用推廣到行業(yè)方面，這不僅是做數(shù)據(jù)分析的專長，也需要很多行業(yè)方面的專業(yè)專長，將會有很多行業(yè)的ISV加入到大數(shù)據(jù)行列中，基于大數(shù)據(jù)平臺開展他們的開發(fā)應用。
第九個預測，大數(shù)據(jù)推動基礎架構向Scale-out發(fā)展。因為從比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式和大數(shù)據(jù)的處理方式來講，我們發(fā)現(xiàn)在處理結構化和非結構化數(shù)據(jù)方面，它們的存儲方式不一樣，更多的大數(shù)據(jù)采用分析存儲的方式更有效率。在對數(shù)據(jù)進行處理的時候，因為大數(shù)據(jù)的類型比較復雜，數(shù)據(jù)量比較大，可以通過分布式的處理方式把應用復雜分散到分布式系統(tǒng)的各個節(jié)點上，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一臺機器來處理，而不是大數(shù)據(jù)這種多個節(jié)點、多個CPU核數(shù)來處理，這代表了大數(shù)據(jù)時代發(fā)展方向從Scale-up轉向Scale-out。
第十個預測，中國成為全球最重要的大數(shù)據(jù)市場之一。我們看幾個數(shù)字，中國人口數(shù)是全球第一，去年中國GDP是全球第二。另外七千萬臺PC的出貨量和九千萬臺智能手機的出貨量，這都是全球第一的出貨量，也就造就了全球第一互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和全球第一的互聯(lián)網(wǎng)移動用戶數(shù)，創(chuàng)造數(shù)據(jù)的規(guī)模遠遠超過全球其他各個國家，即使一些發(fā)達國家，由于沒有這么多的人口，沒有這么多的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶，所以數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的過程中也難以和我國相比。我們看到服務器端、數(shù)據(jù)中心端，服務器的出貨量，去年中國126萬臺，全球第二。而存儲方面兩EB大概兩千個PB的規(guī)模，只是服務器端存儲出貨量也是全球第二，所有數(shù)據(jù)都說明，無論是客戶端還是企業(yè)級，中國都是非常重要的市場，這勢必誕生新的模式來讓全球認識中國的重要性。可以拿一個過去的例子來比較，為什么大家會看到華為和中興在通信領域獲得了這么大的成功，并不完全他們的低價沖擊了其他市場，是因為華為和中興有中國人口基數(shù)的通訊量，它的交換機能夠適應中國十幾億人的通話量，所以它的產(chǎn)品在任何一個國家都能獲得成功，而國外的產(chǎn)品未必適合中國大規(guī)模的能量。所以我們可以推到大數(shù)據(jù)市場，在中國的大量數(shù)據(jù)處理所產(chǎn)生的解決方案將可以適用其他任何一個國家，其他國家推出的解決方案未必勢必我們國家。我們也期待在大數(shù)據(jù)市場中國企業(yè)能夠獲得更多的成功。