今年早些時候《紐約時報》刊文稱“大數(shù)據(jù)時代已來臨”文章中說，大數(shù)據(jù)是一個帶有文化基因和營銷理念的詞匯，但同時也反映了科技領域中正在發(fā)展中的趨勢，這種趨勢為理解這個世界和作出決策的新方法開啟了一扇大門。根據(jù)科技研究公司IDC作出的估測，數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長，換而言之，也就是每兩年就增長一倍。這不是簡單的數(shù)據(jù)增多的問題，而是全新的問題。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術日新月異，人類的線下行為逐漸遷移線上。過去人的溝通、社交、辦公以及日常生活場景等其他物理行為在日益發(fā)展的強大技術背景下都將被全部數(shù)字化，現(xiàn)實場景數(shù)字化到線上，對個人意味著足不出戶就能得到個性化、智慧化的服務，對企業(yè)意味著不在費盡周折了解一個客戶過去交易記錄，只需查看此客戶過去的一些交易行為數(shù)據(jù)，立刻判斷該客戶值不值得合作。

這些個人日常行為以及企業(yè)交易行為通過日積月累而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，無論從容量、種類還是速度與過去已不可同日而語，甲骨文大中華區(qū)技術總經(jīng)理喻思成表示：大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)源不僅有傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，還有非結構化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理方式的要求也完全不一樣了。我們并不是要完全顛覆數(shù)據(jù)管理和處理體系，而是要在原有基礎上增加新的處理方式，形成更完善更完整的體系

大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后彰顯出的是一個新產(chǎn)業(yè)變革的前夜，通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘、整理、分析、利用并實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，是目前業(yè)界較關注的話題。

在記者采訪多名企業(yè)CIO后，大多數(shù)企業(yè)CIO認為，國內(nèi)能利用大數(shù)據(jù)背后產(chǎn)業(yè)價值的行業(yè)主要集中在金融、電信、能源、證券、物流行業(yè)，其他行業(yè)談大數(shù)據(jù)價值為時尚早。雖然有反對的聲音，但不得不承認在技術快速變革當今浪潮下，大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已成必然趨勢。

在科學和體育、廣告和公共衛(wèi)生等其他許多領域中，也有著類似的情況——就是朝著數(shù)據(jù)驅(qū)動型的發(fā)現(xiàn)和決策的方向發(fā)生轉變。哈佛大學量化社會科學學院（Institute for Quantitative Social Science）院長加里-金稱：“這是一種革命，我們確實正在進行這場革命，龐大的新數(shù)據(jù)來源所帶來的量化轉變將在學術界、企業(yè)界和政界中迅速蔓延開來。沒有哪個領域不會受到影響。”

市場分析公司Ventana Research的研究表明，最常見的企業(yè)大數(shù)據(jù)類型是客戶數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)。被最常分析的非機構化數(shù)據(jù)源主要是應用系統(tǒng)日志和事件數(shù)據(jù)，比如RFID標簽信息、網(wǎng)絡流量和監(jiān)控數(shù)據(jù)。但增長最快的非結構化數(shù)據(jù)還是各類社交媒體上的文本信息。

但如何利用這些數(shù)據(jù)背后所承載的價值是目前業(yè)界思考的熱切話題以及接下來需要面對的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

首先大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)催生出產(chǎn)業(yè)人才缺口瓶頸，在大數(shù)據(jù)項目的實施方面，被調(diào)查公司普遍缺乏相關的技術能力。75%以上的公司表示在人員和培訓方面存在障礙，會開源大數(shù)據(jù)技術Hadoop的人才很熱門，但是比較難找而且昂貴。其它技術方面的挑戰(zhàn)還包括實時數(shù)據(jù)的處理、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的BI和數(shù)據(jù)倉庫工具的整合、數(shù)據(jù)的安全性等。

SAS軟件總經(jīng)理劉政認為：大數(shù)據(jù)嚴重人才短缺，歐美公司也在中國尋找人才，但他們不知道中國本身大數(shù)據(jù)人才更匱乏。將來一個國家的競爭力很大程度上決定于分析人員，要通過數(shù)據(jù)分析結果做決策。所以分析人員的水平對于國家和企業(yè)的競爭力來說都是非常重要的

其次是商業(yè)模式問題，一個產(chǎn)業(yè)獲得良性發(fā)展，需要好的商業(yè)模式加以驅(qū)動才能持續(xù)發(fā)展，

有業(yè)內(nèi)專家表示不同行業(yè)數(shù)據(jù)需用不同的商業(yè)模式加以驅(qū)動，落地之前還需要細化與深化，特別是具體的行業(yè)應用，也有人認為，想清楚商業(yè)模式，價值才有根基，有了商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)模型、算法也有了方向。就如啤酒與尿布，發(fā)現(xiàn)這個規(guī)律，數(shù)據(jù)價值方向也就彰顯端倪。