英特爾數(shù)據(jù)中心技術(shù)總經(jīng)理陳葆立近年來的觀點(diǎn)為強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)洪流是人工智能的一大推力。

 

陳葆立表示，人工智能將在無人駕駛、精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧城市、智能制造和零售等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，但要實(shí)現(xiàn)人工智能的產(chǎn)業(yè)化，需要更強(qiáng)的計算力、數(shù)據(jù)洪流以及創(chuàng)新的算法三個方面來推動。

 

他表示，隨著數(shù)據(jù)洪流的到來，從2016年到2020年專注于AI的計算力將會增加12倍，而這樣的提升也將帶動數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新。

 

他說："云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)和應(yīng)用已經(jīng)融入到我們的生活方式中，隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型和量呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長態(tài)勢。據(jù)預(yù)測，到2020年，每天每個互聯(lián)網(wǎng)用戶將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)、一個數(shù)字化的醫(yī)院會產(chǎn)生3TB數(shù)據(jù)、一臺無人駕駛汽車產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)。

 

一、數(shù)據(jù)中心正在創(chuàng)新

 

這個是我們英特爾的看法，我們非常相信現(xiàn)在人工智能已經(jīng)到達(dá)了爆發(fā)的臨界點(diǎn)。我們認(rèn)為，過去20年，從數(shù)據(jù)中心的發(fā)展來講，其實(shí)經(jīng)過了三個不同的一個標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步，從早期的大型機(jī)到后來由英特爾架構(gòu)為主流的標(biāo)準(zhǔn)的一個服務(wù)器產(chǎn)品，標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器透過英特爾的產(chǎn)品的導(dǎo)入以后，大大提升了性能，也大大降低了成本，使得服務(wù)器能夠普及化。

 

過去五年，包括阿里、騰訊、亞馬遜、微軟等等都帶領(lǐng)了云服務(wù)更接近我們身邊每一個人。我相信不管是電腦還是手機(jī)，很多的應(yīng)用都是基于云服務(wù)實(shí)現(xiàn)的，包括科大訊飛的語音識別。我們也非常相信人工智能，將是下一個帶領(lǐng)數(shù)據(jù)中心升級跟創(chuàng)新的潮流。

 

二、數(shù)據(jù)洪流推動計算力的提升

講到了計算力的提升，那就離不開我們非常熟悉的摩爾定律，眾所皆知摩爾定律是我們英特爾創(chuàng)辦人在50年前提出的定律，基本上就是說每18個月，通過了技術(shù)的提升，每十八個月我們的計算機(jī)或者它的芯片的性能將會提升一倍。

 

經(jīng)過了那么多年的發(fā)展，英特爾能夠持續(xù)的能夠維持著摩爾定律然后加速計算也有提升，我舉一個大家有感覺的一個例子，今天最新的英特爾架構(gòu)服務(wù)器，一臺服務(wù)器可能就我手上那么大，可能他的計算力的能力是20年前的美國最大的超算中心的計算力，超算中心可能是今天整個會場那么大的體積，實(shí)際上這20年來我們的處理器的性能已經(jīng)提升了15000，這是爆炸性的成長，這個成長也在推動人工智能，降低人工智能門檻的必要因素。接下來的5到10年我們還會致力于推動摩爾定律，繼續(xù)提升數(shù)據(jù)中心的計算。

 

在數(shù)據(jù)這邊，我們今天每一個人在可能照個相片或者是視頻，每個人每天可能產(chǎn)生1.5M的數(shù)據(jù)，在我們研究車子的時候，我會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是非常不一樣的，今天要做自動駕駛汽車，我們?yōu)榱税踩赡芤谒懊婧竺嫔厦媾赃呑霾煌膫鞲衅?，做不同的高清攝像頭，包括雷達(dá)等等，能夠讓這個車子能夠很聰明地感應(yīng)到他周圍的環(huán)境，這些數(shù)據(jù)是海量的，比我們每天拍的照片多了很多，那我們算過一部自動駕駛汽車，一天將會制造4000M，這個數(shù)據(jù)，是一個人的數(shù)千倍，如果真的在五年、六年、七年的時間點(diǎn)，路上會有幾萬、幾十萬、幾百萬臺自動駕駛汽車的時候，那將是多大的數(shù)據(jù)？

 

這只是其中一個應(yīng)用場景，剛才我們的張主任（張潼）也講過，今天有很多不同的應(yīng)用場景，也許我們接下來有智能制造，有智能工廠，有智能機(jī)器人，有智能家居應(yīng)用，有智能的醫(yī)院等等，讓各種不同的新的智能環(huán)節(jié)，智能的場景都會繼續(xù)制造海量的數(shù)據(jù)，那海量的數(shù)據(jù)就會有非結(jié)構(gòu)化跟結(jié)構(gòu)化的一些組成，這都會大大的提供給人工智能必須的一些數(shù)據(jù)，發(fā)展新的算法。

 

我們再以自動駕駛場景看一下，這是一個端到端的案例，從車子里面我們說要不同的傳感器到把這些傳感器的產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù)，透過先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)，剛才吳教授（吳霽虹）也講過，透過先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳到云端，再利用云端的強(qiáng)大的計算能力做分析，做算法、建模，提升我們?nèi)斯ぶ悄芩惴ǖ慕Y(jié)果，然后再從這個結(jié)果，再透過我們的網(wǎng)絡(luò)下達(dá)到自動駕駛汽車，為駕駛員作出最好的決定，最安全的決定，其實(shí)這需要一個端到端的整體解決方案，而不是說其中的一點(diǎn)，我們也相信英特爾在端到端的方案里面，我們都能夠提供不同的一些技術(shù)，從儲存到內(nèi)存到網(wǎng)絡(luò)到計算，我們都能夠在這邊能夠跟合作伙伴一起做解決方案，來把這個應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)。“

 

在2017年英特爾收購了Mobileye， Mobileye在 ADAS 算法方面發(fā)展得很不錯。東軟企業(yè)截止2016年歷經(jīng)整整12年算法研究，占據(jù)目前為止國內(nèi)前裝50%以上市場。為國際知名汽車品牌如寶馬、奧迪等提供ADAS算法，同時也為國內(nèi)眾多汽車廠商如宇通、東風(fēng)商用車、一汽、上汽...等幾十家整車廠提供ADAS算法或設(shè)備，另外也為眾多國際大型tier1供應(yīng)商提供ADAS軟件算法，包括阿爾派、電裝、歌樂、...Dura等。事業(yè)部有國際標(biāo)準(zhǔn)委員會副主任委員2人，為國際ADAS標(biāo)準(zhǔn)委員會中國官方代表。 針對后裝市場，可開放的ADAS算法功能41項。

 

ADAS算法在自動駕駛領(lǐng)域越來越受大家關(guān)注，在整個流程里扮演著感和知的角色，尤其是在視覺上的算法。

 

首先是算法本身的檢測率，這是需要不斷提升的環(huán)節(jié)。需要在魯棒性和敏感性之間作平衡，來保證產(chǎn)品的良好體驗(yàn)。

 

同時從產(chǎn)品工程化的角度講，很多時候并不能用檢測率最高的算法，必須優(yōu)化算法速度，因?yàn)槲覀儧]法將一顆i7芯片或者服務(wù)器搬到汽車上去；其次是正負(fù)樣本的積累，考慮到源同步的問題，樣本積累必須來自實(shí)測，同時保證大量。

 

第三個方面，既然做的是產(chǎn)品，那么硬件處理器和攝像頭的選擇必須考慮性價比、可量產(chǎn)性等。

 

第四，安裝方面要盡可能的簡化用戶的安裝步驟，降低安裝難度，那么需要在算法設(shè)計的時候充分將內(nèi)外參的兼容性考慮進(jìn)去，并在不同車型的測試中驗(yàn)證，這部分是采用技術(shù)提升體驗(yàn)的關(guān)鍵。

 

最后是天氣適應(yīng)性，每種傳感器都有自己的長處，但是也都有自身的短板，比如雷達(dá)對靜態(tài)物體、激光雷達(dá)對天氣，攝像頭也會受制于天氣和光照影響，在這些條件下，提升攝像頭前端技術(shù)變得尤為重要（Mobileye也不僅僅是一個算法公司）

 

在2018谷歌I/O大會上，英特爾、谷歌和沃爾沃汽車公司首次推出了運(yùn)行谷歌應(yīng)用程序的安卓（P）操作系統(tǒng)。沃爾沃汽車公司在沃爾沃* XC40原型車上演示了最新的車載信息娛樂（IVI）系統(tǒng)。

 

2018年12月20日，一汽紅旗、東軟和英特爾聯(lián)合開發(fā)智能駕駛，三家共同打造的“智能駕駛艙平臺”將應(yīng)用在2019年量產(chǎn)的紅旗三款戰(zhàn)略級SUV高端車型上。據(jù)一汽紅旗介紹，這是國內(nèi)是基于一機(jī)托多屏的虛擬化平臺的第一例投入量產(chǎn)的產(chǎn)品。

 

有人說英特爾在人工智能方面的發(fā)展在智能駕駛上的已經(jīng)達(dá)到要上天的境界，讓我們拭目以待，最值得期待的是這其中的數(shù)據(jù)算法。

 

 

（本文由中國計算網(wǎng)總編欒玲編輯  轉(zhuǎn)載請注明出處）

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