
2018年12月25日中國計(jì)算網(wǎng)總編欒玲在與專家張?jiān)迫涣髦械弥懔r(shí)代迎巨變。
數(shù)據(jù)是AI學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),算力是必備條件,計(jì)算成本下降推動(dòng)算力需求增長。
人工智能(AI:ArtificialIntelligence)是指通過計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等),主要應(yīng)用在訓(xùn)練(training)和推理(inference)兩個(gè)環(huán)節(jié)。
訓(xùn)練需要通過大量的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練建立輸入輸出的映射關(guān)系,以此進(jìn)行推理。在2010年后,人工智能在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別領(lǐng)域取得重大突破,開始步入人工智能爆發(fā)期。
據(jù)Tractica的預(yù)測,2025年人工智能市場規(guī)模將達(dá)368億美元。$/GFLOPS可以衡量計(jì)算成本(1GFLOPS=109FLOPS,F(xiàn)LPOS=FloatingPointOperationsPerSecond,每秒十億次浮點(diǎn)運(yùn)算價(jià)格),根據(jù)Wikipedia的數(shù)據(jù),$/GFLOPS的CAGR約-37%,2017年6月AMDRyzen結(jié)合AMDVEGAFrontierEdition將$/GFLOPS降至0.06美元。
海量數(shù)據(jù)為AI訓(xùn)練提供的基礎(chǔ),算力是AI推理的必備條件,快速下降的計(jì)算成本為人工智能時(shí)代的爆發(fā)提供了技術(shù)基礎(chǔ),推動(dòng)下游應(yīng)用推廣,促使算力需求增長。
算力,即為計(jì)算能力。算力于我們而言,并不陌生,小至PC電腦,大至超級計(jì)算機(jī),算力其實(shí)一直存在我們的生活中,只是過去我們的日常生活對算力的要求并不高,我們忽略了它。
算力與區(qū)塊鏈模式有關(guān)。
區(qū)塊鏈本身只是一種數(shù)據(jù)的記錄格式,就像我們平時(shí)使用的Excel表格、Word文檔一樣,按照一定的格式將我們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在電腦上。與傳統(tǒng)的記錄格式不同的是,區(qū)塊鏈?zhǔn)菍a(chǎn)生的數(shù)據(jù)按照一定的時(shí)間間隔,分成一個(gè)個(gè)的數(shù)據(jù)塊記錄,然后再根據(jù)數(shù)據(jù)塊的先后關(guān)系串聯(lián)起來,也就是所謂的區(qū)塊鏈了。
區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)在邏輯上分成了區(qū)塊頭和區(qū)塊體,每個(gè)區(qū)塊頭中通過梅克爾根關(guān)聯(lián)了區(qū)塊中眾多的交易事物,而每個(gè)區(qū)塊之間通過區(qū)塊頭哈希值串聯(lián)起來。
這里提到的哈希值是一個(gè)非常重要的概念。哈希算法在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用非常廣泛:比特幣使用哈希算法通過公鑰計(jì)算出了錢包地址、區(qū)塊頭以及交易事物中的哈希值,梅克爾樹結(jié)構(gòu)本身就是一棵哈希樹,就連挖礦算法都是使用的哈希值難度匹配;以太坊中的挖礦計(jì)算也使用了哈希算法;其他區(qū)塊鏈系統(tǒng)也都會(huì)多多少少使用到各種哈希算法,因此可以說哈希算法貫穿到區(qū)塊鏈系統(tǒng)的方方面面。
這是云算力挖礦平臺(tái),那么智能手機(jī)也開始提升算力。
聯(lián)發(fā)科技發(fā)Helio P90 為手機(jī)AI提供算力保證,隨著邊緣計(jì)算概念的火爆,應(yīng)用于終端側(cè)的AI能力成為了行業(yè)內(nèi)爆發(fā)的一大熱點(diǎn)。尤其是在智能手機(jī)行業(yè),如何進(jìn)一步提升智能手機(jī)的AI算力,并將這些算力有效的轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn),成為了行業(yè)內(nèi)主要研究發(fā)展的方向。
得益于MediaTek Helio P90強(qiáng)大的算力,現(xiàn)場展出的原型機(jī)可以很輕松的識(shí)別出人類的一些動(dòng)作,比如演示中三名舞者快速的熱舞動(dòng)作都會(huì)被鏡頭實(shí)時(shí)識(shí)別出來;更可以通過識(shí)別一名舞者的舞姿,帶領(lǐng)機(jī)器人群一起翩翩起舞;當(dāng)然,例如視頻的實(shí)時(shí)背景虛化、視頻中的瘦身、瘦臉、美體等操作自然也不在話下;更加令人驚奇的是,通過對被拍攝者動(dòng)作的實(shí)時(shí)識(shí)別,還可通過算法在手機(jī)上生成一個(gè)形態(tài)動(dòng)作相同的卡通人物。
另一款提高算力的手機(jī)為華為智能計(jì)算的明星產(chǎn)品Atlas,首發(fā)于HUAWEI CONNECT 2017期間。很驚艷,記得當(dāng)時(shí)會(huì)場的驚嘆,贊美,以及熱烈的掌聲,現(xiàn)在為一款to B的IT新品問世鼓掌,確實(shí)已不多見。Atlas智能硬件平臺(tái),因其可提供極致高效的超強(qiáng)算力,也被稱為“大力神”,Atlas平臺(tái)面向公有云、AI(人工智能)、HPC(高性能計(jì)算)等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構(gòu)計(jì)算資源統(tǒng)一池化,且秒級部署,隨時(shí)釋放,當(dāng)時(shí)業(yè)內(nèi)尚無類似設(shè)計(jì)思路的產(chǎn)品。
另外即是性能,Atlas面向AI場景,千億圖片搜索、千億關(guān)系圖片分析均可實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng),而在HPC領(lǐng)域,汽車碰撞試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理時(shí)間可由之前的8小時(shí),縮減為2.5小時(shí)。
該公司信息產(chǎn)品事業(yè)群副總經(jīng)理王喬晨說:“芯片才是華為人工智能的生態(tài)抓手,以芯片為抓手,華為可以率先聚合更多算法公司、應(yīng)用場景開發(fā)商,以及個(gè)人開發(fā)者,率先建立全棧全場景的人工智能生態(tài)體系。”
所以芯片對于云算力的發(fā)展越來越顯示出威力。
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