中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第一屆大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會(huì)議(CCF BigData2013，會(huì)議編號(hào)：CCF-TC-13-35) 于2013年12月7日至8日在北京國(guó)家會(huì)議中心成功召開。CCF BigData2013由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)承辦，中國(guó)人民大學(xué)、中科院計(jì)算所、南京大學(xué)協(xié)辦。本次大會(huì)由中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所李國(guó)杰院士和香港中文大學(xué)華云生教授擔(dān)任大會(huì)名譽(yù)主席，哈爾濱工業(yè)大學(xué)李建中教授和金蝶國(guó)際軟件集團(tuán)首席科學(xué)家張良杰擔(dān)任大會(huì)主席，中國(guó)人民大學(xué)孟小峰教授和華中科技大學(xué)金海教授擔(dān)任程序委員會(huì)主席，來自全國(guó)各地的四百余人參加了本次盛會(huì)。

大會(huì)主席李國(guó)杰院士致開幕詞。李院士指出大數(shù)據(jù)是目前信息領(lǐng)域的重大機(jī)遇，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)適時(shí)抓住機(jī)遇舉辦大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會(huì)議，非常有必要。李院士希望此次大會(huì)以推動(dòng)國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向，立足國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，面向海內(nèi)外學(xué)者，以探討大數(shù)據(jù)研究的挑戰(zhàn)問題和分析總結(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例為主，突出大數(shù)據(jù)研究的多學(xué)科交叉和滲透，打造為本領(lǐng)域有影響的旗艦型學(xué)術(shù)會(huì)議。李院士預(yù)祝大會(huì)取得圓滿成功。

大會(huì)開幕式由孟小峰教授主持。開幕式上，孟小峰教授首先介紹了本次會(huì)議的組織情況，本次會(huì)議包括四個(gè)大會(huì)報(bào)告，八個(gè)分組報(bào)告，以及大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)問題與2014年發(fā)展趨勢(shì)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、分析與安全、網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用和物理空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用四個(gè)專題報(bào)告。大會(huì)邀請(qǐng)了60余位來自大數(shù)據(jù)研究相關(guān)的多個(gè)領(lǐng)域的專家學(xué)者，共同分享他們?cè)诖髷?shù)據(jù)研究領(lǐng)域的最新研究成果，以及各自的觀點(diǎn)。接著孟小峰教授介紹了本次會(huì)議的論文評(píng)審收錄情況。會(huì)議共收到來自國(guó)內(nèi)各高校以及科研機(jī)構(gòu)的174篇投稿，經(jīng)過嚴(yán)格評(píng)審，程序委員會(huì)最終錄用59篇，并推薦到計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)、計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展、計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索等期刊發(fā)表。

7日上午主要包括四個(gè)大會(huì)報(bào)告。來自香港中文大學(xué)的華云生教授介紹了科學(xué)發(fā)現(xiàn)中大數(shù)據(jù)面臨的若干挑戰(zhàn)，華教授認(rèn)為要想解決科學(xué)發(fā)現(xiàn)中大數(shù)據(jù)面臨的潛在挑戰(zhàn)，必須首先解決在數(shù)據(jù)復(fù)雜性、計(jì)算復(fù)雜性和系統(tǒng)復(fù)雜性三個(gè)方面的挑戰(zhàn)，并通過具體案例介紹了相關(guān)的挑戰(zhàn)性問題。

來自西安交通大學(xué)的徐宗本院士介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)研究的若干科學(xué)問題及其初步探索。徐院士首先從數(shù)學(xué)、信息、數(shù)據(jù)、計(jì)算交叉融合的角度提出了大數(shù)據(jù)研究的若干科學(xué)問題，包括：大數(shù)據(jù)的超高維問題、計(jì)算理論問題、Subsampling問題、分布適時(shí)計(jì)算問題、非結(jié)構(gòu)化信息處理問題與可視分析問題等。對(duì)每一問題提出了相應(yīng)的研究思路并展示初步探索結(jié)果。

來自俄亥俄州立大學(xué)的D.K.Panda教授介紹了利用新型硬件加速大數(shù)據(jù)處理面臨的挑戰(zhàn)。D.K.Panda教授首先介紹了在新型硬件上進(jìn)行Hadoop和Memcached加速面臨的挑戰(zhàn)，展示了針對(duì)Hadoop和Memcached的多個(gè)組件所進(jìn)行的基于RDMA的設(shè)計(jì)方案，最后介紹了采用多層次和系統(tǒng)化方法所設(shè)計(jì)的測(cè)試方案。

來自清華大學(xué)的鄭緯民教授介紹了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的研究與實(shí)踐。鄭緯民教授首先提出了大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的四個(gè)要求：高可用、低成本、高性能和訪低開銷，并對(duì)這四個(gè)要求的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行了排序。最后鄭教授以清華大學(xué)研制的云存儲(chǔ)系統(tǒng)MeePo為例介紹了多副本技術(shù)；以清華大學(xué)研制的與結(jié)構(gòu)無關(guān)快速恢復(fù)容災(zāi)方案為例介紹了容災(zāi)技術(shù)。

7日下午主要是分組報(bào)告。為了加強(qiáng)溝通與交流，大會(huì)根據(jù)論文主題，一共安排了八個(gè)分組報(bào)告：存儲(chǔ)管理、并行算法、分析挖掘、體系結(jié)構(gòu)、查詢檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、安全與隱私。分組報(bào)告中，論文作者介紹了各自研究工作的創(chuàng)新點(diǎn)、主要解決方案以及效果，與會(huì)人員積極提問，現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈。

 1/3    1 2 3 下一頁(yè) 尾頁(yè)