設置頭像是從QQ開始的，每個人都會認真挑選代表自己的頭像，每個頭像都有自己的性格，我們希望它能在社交圈反應出自己潛在的性格，如下：
1、用生活照作頭像
對外貌也比較有自信，不一定長得好看，但是能接納自己的本來面目。
2
用證件照作頭像
為人中規(guī)中矩，不敢越雷池一步，其實內(nèi)心很壓抑。
3
用自己PS過的照片、藝術(shù)照、文藝范兒照、裝可愛照作頭像
有點自戀。
4
用又遠又小的人像作頭像
注重隱私，害羞保守，防衛(wèi)心較強，不易接近陌生人，基本上不太可能與人自來熟。
5
用部分臉的超級特寫作頭像
其實很想被人認出來，在用偽藝術(shù)的形式來遮掩內(nèi)心的真正渴望。
6
用童年照片作頭像
傷感懷舊，不易改變。
7
用家人的合照作頭像
自我感很薄弱，有很強的依賴性，缺乏安全感，內(nèi)心深處不愿長大，渴求庇護。
8
用男女朋友的照片作頭像
熱戀中
9
用兒女照片作頭像
通常是把孩子當成了人生唯一的成就和指望
10
用俊男美女照片作頭像
這種人的心理年齡普遍諞小，雖然為人很熱惰，但是理智較為缺乏，情緒容易大起大落。
11
用偉人照片作頭像
這種人其實并不像他們希望給人的感覺那樣，有偉人的豪情萬丈，很有擔當，事業(yè)做得很大。
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用豬作頭像
做事比較沒常性，手頭有點懶，辦事愛拖拉。不過用豬做頭像的人通常都是“樂活派”。
13
貓作頭像
用貓做頭像的女性，性感嫵媚有靈氣，很愛美，經(jīng)常會拿出化妝鏡照照。
14
用鳥作頭像
通常是能說會道之人，個性比較張揚，容易洋洋得意。
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用狗作頭像
喜歡默默付出，懂得知恩圖報，為人比較光明磊落，原則性較強。
16
用老虎、獅子做頭像
對自己的能力很有自信，喜歡做領導者和決策人，
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用風景美圖作頭像
這種人通常為人比較成熟，人緣很好，很注重人際關系的和諧
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用卡通圖片作頭像
他們希望自己能保持一顆純真的心，討厭生活變復雜，是比較理想主義的人，想象力和創(chuàng)造力都很強，思維比較開闊。
而有一種說法是不能表現(xiàn)性格：
1.你看到的，是他刻意讓你看到的
頭像代表里一個人他自己想對外展現(xiàn)的性格特點，也就是說是他可能刻意為之，并不能代表其真正的性格，它可能是他的偽裝。
2、社會的個體相互干涉
比如 你在職場中，你就必須要符合你的工作身份，所以你選擇的頭像受到制約。你女朋友也可能嫌你的頭像難看，她來幫你選一個等等，在現(xiàn)實的社會中，很多時候 你的頭像并不是你自己性格的主觀體現(xiàn)，其中包含了各種其他社會因素的限制，它是多方面綜合的結(jié)果，和你的性格沒有太大的聯(lián)系
3.同一頭像不同的理解
有人喜歡狗，也有人怕狗，同樣一個頭像，很多時候每個人的理解不一樣，所以感受到的“性格”也是不一樣的，所以，要說頭像反應一個人的性格，可能只是一個個體自己主觀感受而已，并不客觀。
還有一些心理學研究員發(fā)現(xiàn)，性格嚴謹?shù)木W(wǎng)友頭像大多是色彩豐富、自然和明亮的。這些網(wǎng)友（的頭像）與積極情緒的表情相關度很高，例如微笑。 頭像特別漂亮的網(wǎng)友，一般性格比較外向。同時，他們頭像的顏色也是最豐富的。 正經(jīng)的、討喜的、外向的人頭像中至少有一張人臉。
有些女孩把滴滴打車的頭像資料改成男生，為了保護自己，但是滴滴出行平臺的出租車、快車、專車等業(yè)務都是基于地理位置的服務，乘客發(fā)出訂單后，附近的司機很快能夠收到訂單；下面是一張簡化版的分單模型設計圖。
1） 乘客創(chuàng)建訂單時，會將訂單信息寫入訂單池，取消訂單則刪除，司機出車時，將司機信息寫入司機池，收車時刪除；
2） 訂單分配模塊會拉取到訂單和司機的信息，其中包含地理位置信息，根據(jù)位置進行匹配，最終為司機分配1個5公里范圍內(nèi)的訂單；
據(jù)悉，滴滴大腦每2秒進行一次全局的判斷，在大量計算中，完成全局最優(yōu)的智能派單、服務分和司乘判責等行為。
所以用戶頭像并不會影響安全性，也不會完全直接表現(xiàn)一個人性格。
滴滴研究院副院長葉杰平近日在上海一場內(nèi)部分享會上首次詳細解讀滴滴算法世界，滴滴“大腦”首次露出真容。葉杰平將滴滴大腦這個智能系統(tǒng)分為三部分，分別是大數(shù)據(jù)、機器學習和云計算。
人工智能需要數(shù)據(jù)進行訓練，縱觀應用級”深度學習” 深度學習的成功案例，他們都獲得了海量數(shù)據(jù)，像谷歌和Facebook這樣的公司都可以獲取大量數(shù)據(jù)，這種優(yōu)勢讓他們可以創(chuàng)造更有效的新工具。
而機器學習是人工智能的核心，一套系統(tǒng)通過機器自我學習的方式來實現(xiàn)人工智能，算法則是機器學習的關鍵要素。滴滴搭建的核心算法模型，可以幫助實現(xiàn)更準確的預測能力、智能的調(diào)配能力，提高效率降低成本，達到最優(yōu)運力調(diào)度。
云計算提供計算能力，滴滴的業(yè)務場景對計算要求和實時性都非常高，用戶輸入一個目的地，最佳合理調(diào)度都由滴滴大腦以毫秒級的速度來計算，例如通過滴滴云計算搭建了大規(guī)模實時分單處理平臺，可以實現(xiàn)多維度最佳訂單匹配。滴滴平臺已經(jīng)有數(shù)萬臺服務器，未來兩年服務器規(guī)模將達到數(shù)十萬臺。
滴滴引以為傲的“算法”能做什么？
在滴滴出行APP上發(fā)起打車訂單，就能知道什么時候上車、什么時候到達、大概費用多少……這些看似簡單的功能背后，實際上無不考驗著考滴滴的“大數(shù)據(jù)運算”能力。滴滴研究院副院長葉杰平近日在上海一場內(nèi)部分享會上首次詳細解讀滴滴算法世界，滴滴“大腦”首次露出真容。
滴滴大腦是什么
葉杰平將滴滴大腦這個智能系統(tǒng)分為三部分，分別是大數(shù)據(jù)、機器學習和云計算。
人工智能需要數(shù)據(jù)進行訓練，縱觀應用級”深度學習” 深度學習的成功案例，他們都獲得了海量數(shù)據(jù)，像谷歌和Facebook這樣的公司都可以獲取大量數(shù)據(jù)，這種優(yōu)勢讓他們可以創(chuàng)造更有效的新工具。
而機器學習是人工智能的核心，一套系統(tǒng)通過機器自我學習的方式來實現(xiàn)人工智能，算法則是機器學習的關鍵要素。滴滴搭建的核心算法模型，可以幫助實現(xiàn)更準確的預測能力、智能的調(diào)配能力，提高效率降低成本，達到最優(yōu)運力調(diào)度。
云計算提供計算能力，滴滴的業(yè)務場景對計算要求和實時性都非常高，用戶輸入一個目的地，最佳合理調(diào)度都由滴滴大腦以毫秒級的速度來計算，例如通過滴滴云計算搭建了大規(guī)模實時分單處理平臺，可以實現(xiàn)多維度最佳訂單匹配。滴滴平臺已經(jīng)有數(shù)萬臺服務器，未來兩年服務器規(guī)模將達到數(shù)十萬臺。
滴滴大腦能為出行做什么
據(jù)悉，滴滴大腦每2秒進行一次全局的判斷，在大量計算中，完成全局最優(yōu)的智能派單、服務分和司乘判責等行為。
（本文由中國計算網(wǎng)總編欒玲編輯 轉(zhuǎn)載請注明出處）
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