物聯網預計在2017年會迅速增長。實際上，調研機構Gartner公司預測，到2020年全球將使用20.8億個網絡連接設備。如今從制造商到營銷專業(yè)人員，每個人都在追趕物聯網趨勢。

這種增長導致了從如此多的物聯網設備獲取數據的挑戰(zhàn)。為了克服這一挑戰(zhàn)，云計算的發(fā)展以及最近推出的邊緣計算得到更加廣泛的應用。

在深入研究數據處理的變化之前，人們需要討論一下邊緣計算和云計算的實際作用。云計算已被定義為一種處理和存儲的集中化，為計算提供更高效和可擴展的平臺。邊緣計算與云計算類似，只不過它更接近使用數據的設備處理數據和存儲。邊緣計算將用于幫助數據更加適用的特定情況。

兩者之間的差異

現在人們已經定義了這些定義，以下討論一下兩者之間的區(qū)別?；旧?，云計算是一個更廣泛的概念，廣泛用于所有類型的計算和數據處理。邊緣計算是數據傳輸更具戰(zhàn)術性的方法。

邊緣計算的目標是處理設備附近的數據，以便設備可以快速獲取數據并在更有效的時間范圍內使用它。反應時間是物聯網的關鍵價值，并且不斷向云端發(fā)送數據的需求可防止快速反應時間。

云計算適用于時對間不敏感或在特定時間不需要特定設備的數據。云計算適用于通用平臺，而邊緣計算適用于專用系統(tǒng)和設備。

邊緣計算的好處

處理靠近設備和網絡邊緣的數據有很多好處。這些好處包括減少數據傳輸開始之前的延遲，使應用程序和設備之間的響應時間更快，并減輕云計算所需的數據中心負載。

考慮到消耗和提供給物聯網的數據量，以某種方式使用和提供這些數據至關重要。邊緣計算通過嘗試篩選傳入信息，現場處理數據，并直接發(fā)送給用戶提供了一些解決方案。

據稱，邊緣計算可以降低成本并提供平穩(wěn)的服務流程。對于企業(yè)來說，邊緣計算可以降低物聯網成本，并從數據傳輸中獲得最大價值。傳輸大量數據可能非常昂貴，并且通常會給系統(tǒng)和數據中心帶來壓力。通過處理數據源附近的數據，邊緣計算可以幫助解決一些緊張和費用問題。

邊緣計算和云計算相輔相成

行業(yè)媒體和專家表示，邊緣計算將取代云計算。這與其他人有著廣泛的爭議，他們說這兩種方法非常不同，兩者都無法替代。

例如，具有能夠快速處理信息和數據的邊緣計算應用程序是有意義的，但是，需要云計算來確保邊緣計算不會被破壞，并且不需要處理難以管理的數據。

邊緣和云計算必須協同工作。邊緣計算可以很容易地與基于目標的系統(tǒng)在需要快速處理的信息上協同工作。云計算可以與通用平臺協同工作。

兩種計算方法同時使用

如今，物聯網巨大而且迅速增長。有了這么多的網絡連接設備，就需要有一種快速高效處理數據的方法。云計算和邊緣計算可用于處理數據。

雖然兩者提供不同的服務，但它們相輔相成。企業(yè)利用邊緣計算與特定系統(tǒng)協同工作，快速處理靠近設備和云計算的信息，并使用云計算與通用平臺合作，通過數據中心處理大量信息。