以后制造企業(yè)生產(chǎn)的商品不僅僅是商品，或者并不僅僅是一次交易，在交到消費(fèi)者手中之后和消費(fèi)者長(zhǎng)期建立連接，不斷獲取各種各樣的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋，一方面做預(yù)防性維護(hù)，減少商品可能的故障概率，同時(shí)也會(huì)給消費(fèi)者更好的體驗(yàn)。我們認(rèn)為，在制造行業(yè)里跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合空間非常大，我們看智能制造有幾個(gè)非常大的方面。首先是智能化工廠，這是非常復(fù)雜的，很多生產(chǎn)終端，包括生產(chǎn)的機(jī)器，他們都是采用非標(biāo)準(zhǔn)組件進(jìn)行互聯(lián)，或者是專業(yè)組件進(jìn)行互聯(lián)，和外部完全隔離，這種數(shù)據(jù)談不上收集上來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。這種情況下，我們?cè)趺锤脑旃S和生產(chǎn)機(jī)器，把機(jī)器變成智能化，能夠收集數(shù)據(jù)，那里云端結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)化調(diào)整。中國(guó)提出“中國(guó)制造2025”，歐洲也提出了智能制造的概念，但在國(guó)內(nèi)我們還是非常初級(jí)階段，我們僅僅是把客戶系統(tǒng)，包括ERP系統(tǒng)進(jìn)行改造了，但怎樣把IOT技術(shù)再進(jìn)行改造，用IT化技術(shù)，把智能化制造變成可能。
我們認(rèn)為這是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。
第二個(gè)環(huán)節(jié)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，匯集工業(yè)制造里面很多沉淀經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)把經(jīng)驗(yàn)固化上去，可以智能調(diào)整上下游產(chǎn)業(yè)鏈，做一些智能決策，同時(shí)又能夠根據(jù)消費(fèi)者洞察畫像調(diào)整它的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)線，同時(shí)能夠把企業(yè)在商品從剛開始誕生的時(shí)候就全部數(shù)字化。比如汽車，汽車剛開始的時(shí)候就在電腦和計(jì)算機(jī)里面做了三維模型，這個(gè)模型能夠做大量的互動(dòng)性實(shí)驗(yàn)，更關(guān)鍵的是能夠跟消費(fèi)者做互動(dòng)，讓消費(fèi)者知道我設(shè)計(jì)的汽車是不是你喜歡的，消費(fèi)者也會(huì)做反饋，通過(guò)反饋調(diào)整它的設(shè)計(jì)。這種情況就是非常好的互動(dòng)體驗(yàn)，在互動(dòng)過(guò)程中，三維模型一再優(yōu)化，交到客戶手中的模型也可以不斷反饋客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行日常維護(hù)。在企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，在數(shù)字化過(guò)程中，一定要從前端開始，從企業(yè)的生產(chǎn)線和業(yè)務(wù)流程里面做徹底變革，并不僅僅是只做一部分?jǐn)?shù)字化。我們和一些制造企業(yè)交流的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，他們開始只做后端數(shù)字化，并沒(méi)有給企業(yè)帶來(lái)什么好處，同時(shí)給企業(yè)帶來(lái)很大的包袱，大量IT系統(tǒng)要改造，又沒(méi)給企業(yè)帶來(lái)實(shí)際效果。
所以我們認(rèn)為真正數(shù)字化應(yīng)該從前端開始，從組織流程和業(yè)務(wù)流程開始就想好怎么數(shù)字化，怎么把數(shù)字模型搭建起來(lái)，怎么把數(shù)字模型和物理世界進(jìn)行連接。這是智能制造非常典型的一個(gè)場(chǎng)景。
第三個(gè)環(huán)節(jié)，面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以云為核心的ICT技術(shù)是我們產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的使能器，有三方面。一個(gè)是泛在云化，現(xiàn)在各種各樣的能力，不僅僅是存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力，或者說(shuō)應(yīng)用開發(fā)能力，或者是通信能力，我現(xiàn)在不需要買任何硬件，可以通過(guò)服務(wù)方式快速獲取，快速在企業(yè)里面跟我的應(yīng)用做結(jié)合，縮短業(yè)務(wù)上線周期。第二是這個(gè)云提供彈性的非常廣闊海量的資源池，包括計(jì)算，給我的計(jì)算提供了無(wú)窮算力和存儲(chǔ)空間，尤其人工智能時(shí)代，算力非常關(guān)鍵。第三是多云/混合云，在多云之間能夠無(wú)縫遷移。
另一個(gè)是泛在互聯(lián)，IOT終端，IOT平臺(tái)，大家都非常熟悉了，包括分辨網(wǎng)絡(luò)，給網(wǎng)絡(luò)提供滿足各種不同業(yè)務(wù)需求的能力，有一些業(yè)務(wù)需要低速率，或者高可靠高質(zhì)量，有些需要大帶寬低延遲，每種業(yè)務(wù)需求不一樣。
比如共享單車，上傳比速非常小，但要保證傳輸，還有視頻應(yīng)用，還有VR/AR應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)通過(guò)分辨技術(shù)，通過(guò)智能調(diào)度管理，很好的匹配不同技術(shù)。
三是泛在智能，以后的智能一定是分布式的，從云端到管側(cè)，到邊緣計(jì)算，以及到終端，完全是分布式的智能，而且每個(gè)智能可以相互協(xié)同起來(lái)，構(gòu)建廣泛大腦，我們認(rèn)為大腦不僅僅在云端，要構(gòu)建一個(gè)分布式大腦。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)。第一個(gè)是開放生態(tài)，因?yàn)閷?duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，跟消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)典型不同是，既要滿足企業(yè)面向未來(lái)的需求，要解決企業(yè)傳統(tǒng)需求，要把握企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用搬到云上，如果沒(méi)有開放生態(tài)是沒(méi)辦法支撐的。第二個(gè)是怎么把ICT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的融合，你ICT再高大上，但如果不能解決企業(yè)問(wèn)題，他也不會(huì)理你，甚至給我企業(yè)帶來(lái)不必要的成本開銷。第三個(gè)是數(shù)據(jù)主權(quán)，隨著滿足個(gè)性化消費(fèi)時(shí)代到來(lái)之后，數(shù)據(jù)是最核心的資產(chǎn)，怎么保護(hù)數(shù)據(jù)安全，這個(gè)也是企業(yè)所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
在構(gòu)建開放生態(tài)過(guò)程中，有多種途徑，以蘋果為例，把接口開放出來(lái)，上面有各種應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，僅僅這種方式是不夠的，我們接觸大量企業(yè)客戶，和他溝通的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)他們有大量存量應(yīng)用和工具，你不可能不支持，同時(shí)面向未來(lái)，很多工程師用了很多開源手段和自動(dòng)化工具，運(yùn)維工具，這些你不能不支撐，這是面臨的很大的問(wèn)題。同時(shí)，作為企業(yè)，面向未來(lái)快速需求的時(shí)候，你提供一個(gè)接口，這個(gè)接口和我的行業(yè)并不匹配，你設(shè)計(jì)很多API，拿來(lái)用的時(shí)候有很多水土不服，這個(gè)時(shí)候你作為ICT提供商要和消費(fèi)者和我們的客戶深度結(jié)合，不僅僅把我的能力開放，要開源的方式參與進(jìn)來(lái)，來(lái)去解決行業(yè)痛點(diǎn)和問(wèn)題。我們認(rèn)為對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，一方面是幫助降低運(yùn)營(yíng)成本，構(gòu)建豐富的生態(tài)圈。