其次，是聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識。聯(lián)機分析處理是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，對商業(yè)問題進行建模和數(shù)據(jù)進行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準(zhǔn)確掌控企業(yè)的經(jīng)營狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以便制定正確的決策。
最后，是知識結(jié)論的展示，實現(xiàn)知識向智慧轉(zhuǎn)變。通過借助信息化系統(tǒng)，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統(tǒng)計分析、多維聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者的智慧。
以元年諾亞舟的BI項目為例，它通過精準(zhǔn)定位面向服務(wù)省公司領(lǐng)導(dǎo)、各級管理人員和財務(wù)部專業(yè)分析人員，構(gòu)建了整體的財務(wù)指標(biāo)庫、財務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)云、建立財務(wù)運營的整體服務(wù)體系等，還設(shè)置了不同場景的展現(xiàn)，通過條理清晰的財務(wù)價值數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)圖建設(shè)，體現(xiàn)不同的管理主題。整個項目被分成十大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標(biāo)和專題化的分析、實時業(yè)績的控制以及利潤監(jiān)控的分析。元年諾亞舟BI構(gòu)建了文檔搜集的信息管理平臺，最終使財務(wù)人員把時間精力花在透過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、推動內(nèi)部環(huán)境改善方面。
如今，企業(yè)數(shù)據(jù)市場正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲，在未來幾年，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務(wù)器中。對企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)中蘊藏了大量價值金礦，而對數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值的能力，如果企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數(shù)據(jù)集的“智能”工具，幸運的是，商務(wù)智能應(yīng)運而生。我們期待智慧的企業(yè)出現(xiàn)，智慧企業(yè)把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，再把信息加工成知識，最后從知識里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上高翔的